摘要
蘑菇作为人们生活中的一种美味佳肴,深受人们喜爱,而且蘑菇中的营养物质对人的身体健康有着重要作用。但是毒蘑菇与无毒蘑菇的特征极其相似,在野外杂生情况下极易混淆,因此时常造成采食者误食中毒。对有毒蘑菇的识别是避免中毒的基本措施。目前,毒蘑菇的识别方法主要包括,以民间经验为基础的形态识别法、化学分析法和动物检验法等。但是这些方法在实际应用识别中存在着准确率不高,所需实验设备复杂,对未知毒素检测不理想,实验周期长等不足。针对传统方法的不足,提出一种基于贝叶斯分类模型的毒蘑菇识别方法,通过对已知有毒蘑菇特征的学习,可以较为准确地识别未知有毒蘑菇。实验证明,该方法对毒蘑菇识别准确率达到98%以上。
出处
《软件导刊》
2015年第11期60-62,共3页
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