摘要
两组资料：（1）大样本资料或服从正态分布的小样本资料；（2）若方差齐性，则做成组 t 检验；（3）若方差不齐，则做 t＇检验或用成组的Wilcoxon 秩和检验；（4）小样本偏态分布资料，则用成组的 Wilcoxon 秩和检验。多组资料：（1）若大样本资料或服从正态分布，并且方差齐性，则做完全随机的方差分析。如果方差分析的统计检验为有统计学意义，则进一步做统计分析，即选择合适的方法（如LSD检验、Bonferroni检验等）进行两两比较。（2）若小样本的偏态分布资料或方差不齐，则做Kruskai Wallis统计检验。如果Kruskal Wallis统计检验为有统计学意义，则进一步做统计分析，即选择台适的方法（如成组的Wilcoxon秩和检验，应用Bonferroni方法校正P值等）进行两两比较。
出处
《临床合理用药杂志》
2015年第30期128-128,共1页
Chinese Journal of Clinical Rational Drug Use
