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基于SURF算法对多物料包识别的研究 被引量：1

Identification of multi-material bags based on SURF algorithm
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摘要 针对物料包图像、码放方式复杂的多物料包难识别的问题,提出一种基于SURF算法对多物料包的检测方法。先将RGB格式的物料包图像转为HSV格式,并分离出三通道,通过设置H、S、V的范围,识别物料包上的标志,截取包含物料包的区域;通过寻找被截取区域以及模板的SURF特征点,计算特征向量,并采用FLANN匹配算法,通过匹配点对求出单应性矩阵,最后找到物料包的四个角点,达到识别物料包的目的。通过实验对识别结果分析,证明了该方法适用于识别一些复杂物料包,具有一定的工程应用价值。
作者 徐敏 陈州尧
机构地区 厦门理工学院 江西理工大学
出处 《制造业自动化》 2015年第22期7-9,57,共4页 Manufacturing Automation
基金 2014年福建省科技厅科技计划重点项目(2014H0047) 2014年厦门市科技计划项目(3502Z20143034) 福建省教育厅A类项目(JA12247)
关键词 多物料包识别 SURF算法 FLANN匹配算法
分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
  • 相关文献

参考文献8

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  • 3童上高,张昊,李文艺,董忠,张志强.多品种分类码垛视觉识别系统研究[J].制造业自动化,2013,35(11):112-114. 被引量：7
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  • 8Marius M,David G L.Fast matching of binary features[C]. Proceedings of the Conference on Computer and Robot Vision. Toronto,Canada:IEEE,2012:404-410.

二级参考文献85

共引文献23

同被引文献9

引证文献1

二级引证文献4

制造业自动化
2015年 第22期

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