摘要
建立了以最大生产效率和最低加工成本为多目标优化的数学模型,采用遗传算法与Matlab工具实现对切削参数进行优化,得到目标函数的最优切削参数,并用实验验证提高数控机床加工效率和降低加工成本的可行性。
Establishes the multi-objective optimization mathematical model of the biggest productivity and the lowest machining cost. The cutting parameters are optimized by Matlab tools and genetic algorithm（GA）,which can get the objective function of optimal cutting parameters. It is verified by an experiment to improve the feasibility of the numerical control machine processing efficiency and reduce machining cost.
出处
《煤矿机械》
2015年第11期143-145,共3页
Coal Mine Machinery
基金
天津市高等学校科技发展基金计划项目(20130407
20130408)
天津职业技术师范大学科研发展基金(KJ10-03)
关键词
铣削参数
遗传算法
加工时间
多目标优化
milling parameters
genetic algorithm
processing time
multi-objective optimization
