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雾天图像增强中Retinex算法的细节信息优化

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摘要 为了解决雾天图像增强中的细节信息优化问题,提出了一种新的基于亮度块Retinex算法的雾天图像增强方法。该方法首先采用背景亮度作为激励亮度值对图像的亮度块进行分割,然后采用不同尺度的增强因子对分割块进行增强,在对像素的边缘信息分割之后,再按照一定的比例对块信息进行融合。仿真结果显示:与传统的Retinex算法相比,基于亮度块的图像增强Retinex算法的信息熵较高,增强效果较好。
作者 陈静
机构地区 许昌学院电气(机电)工程学院
出处 《物联网技术》 2015年第12期45-46,50,共3页 Internet of things technologies
基金 2015年许昌市科技发展计划项目(1504013) 河南省高等学校重点科研项目(14A510026)
关键词 RETINEX算法 图像增强 细节信息优化 亮度块 信息熵
分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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参考文献10

二级参考文献53

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共引文献60

物联网技术
2015年 第12期

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