基于机器视觉的白胚布疵点检测方法综述

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摘要通过学习目前国内外已研发的针对白胚布疵点的检测算法,分别从频域,空域和模型3个方向对这些算法进行简要综述,总结了每种方法存在的优点和不足,分析其实际应用价值,最后对该领域的发展趋势给出一些意见。

作者郑一露申梦绮

机构地区西南科技大学计算机科学与技术学院长安大学信息工程学院

出处《信息技术与信息化》 2015年第8期163-165,共3页 Information Technology and Informatization

关键词白胚布疵点机器视觉疵点检测

参考文献8

1黄传明,方千山.脉冲耦合神经网络在图像处理中的应用[J].仪器仪表学报,2006,27(z3):2143-2144. 被引量：5
2刘建立,左保齐.基于小波变换和阈值分割的织物疵点边缘检测[J].丝绸,2006,43(8):42-44. 被引量：7
3潘陆益.基于Canny算子的织物疵点边缘检测[J].计算机系统应用,2007,16(6):36-38. 被引量：5
4Cohen F，IEEE Trans Pattern Anal Machine Intell，1991年，13卷，8期，803页
5Keller J M，Graphics and Image Processing，1989年，45期，150页
6章毓晋.图像分割[M].北京：科学出版社,2001..
7Siew L H, Hodgson R M, Wood E J. Texture measures for carpet wear assessment[J]. IEEE Trans on PAMI, 1988, 10(1): 92-105.
8Cohen F, Fan Z, Attalis S. Automated inspection of textile fabrics using textural models[J]. IEEE Transactions on PAMI, 1991, 13(11): 803-808.
9Kumar A, Pang G. Defect detection in textured materials using gabor filters[J]. IEEE Transactions on Industry Applications, 2002, 38(2): 425-440
10Chetverikov D, Hanbury A. Finding defects in texture using regularity and local orientation[J]. Pattern Recognition, 2002, 35: 203-218.

1陈玉思,刘赟.基于脉冲神经网络的织物瑕点检测算法[J].泉州师范学院学报,2019,0(6):39-44.
2王克奇,石岭,白雪冰,王业琴.基于高斯-马尔可夫随机场的板材表面纹理分析[J].林业科技,2005,30(6):46-48. 被引量：5
3WANG Ke-qi BAI Xue-bing.Classification of wood surface texture based on Gauss-MRF Model[J].Journal of Forestry Research,2006,17(1):57-61. 被引量：4
4周平,汪亚明,朱森勇.时-空域多特征证据学习与增强的印染疵点在线检测[J].纺织学报,2006,27(5):1-5.
5王丽,李胜旺.织物疵点检测方法研究[J].福建电脑,2006,22(8):95-96. 被引量：2
6步红刚,黄秀宝.基于计算机视觉的织物疵点检测的近期进展[J].东华大学学报（自然科学版）,2006,32(3):128-133. 被引量：12
7张瑞林,朱桂英.图像处理技术在织物疵点检测中的应用[J].天津工业大学学报,2006,25(5):85-88. 被引量：5
8吴军,李勇.机器视觉技术在疵点检测中的应用[J].上海毛麻科技,2007(3):42-43. 被引量：1
9尚会超,吴军.织物表面疵点检测算法综述[J].中原工学院学报,2008,19(1):16-18. 被引量：10
10张菊香,左保齐.分形在纺织中的应用[J].国外丝绸,2008,23(4):19-20. 被引量：4

信息技术与信息化

2015年第8期

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