摘要
数据新闻是计算机辅助报道和信息可视化的产物,被视为新闻业的未来。但它并非在大数据单一语境下产生,而是多重语境交织的结果。数据新闻契合了媒介融合的趋势,是当代新闻业的一个重要范式转向。目前数据新闻呈现出三种发展模式:调查式数据新闻、常规式数据新闻和即时式数据新闻。从数据新闻的成功实践经验看,数据新闻的生产理念应包含五种意识:内容与用户的关联意识、用数据讲故事的叙事意识、数据可视化呈现的用户体验意识、数据使用的批判意识和数据开发的增值意识。
Data journalism is seen as the future of journalism. Its birth context isn＇t merely big data, but includes multiple factors. Data journalism corresponds to the trends of media convergence, which is an important paradigm shift. The genres of data journalism include investigative data journalism, general data journalism and real-time data journalism. According to successful experiences, data journalism should include five ideas： relevance idea of content and user, narrative idea of transforming data into story, user experience idea of data visualization, data critical idea and the idea of increasing data value.
出处
《编辑之友》
CSSCI
北大核心
2016年第1期76-83,共8页
Editorial Friend
基金
中国人民大学2015年度拔尖创新人才培育资助计划成果
