期刊文献+

谈CUDA和OpenCL的差异和发展前景

下载PDF
导出
摘要 CUDA是一种由NVIDIA推出的并行计算架构,非常适合大规模数据密集型计算。CUDA使GPU的超高计算性能在数据处理和并行计算等通用计算领域发挥优势,本文讨论了CUDA的计算架构和基于GPU的CUDA C编程语言,CUDA使GPU流处理器阵列的性能得到充分发挥。极大地提高了并行计算程序的效率。
作者 赵铠楠
出处 《科技经济市场》 2015年第12期159-159,共1页
关键词 OPENCL CUDA
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献10

  • 1秦岭,王煜坚,李东新,吴镇扬.视频编码标准H.264的主要技术特点及其应用前景[J].微计算机应用,2004,25(4):449-455. 被引量:25
  • 2Iain E. G. Richardson. H. 264 and MPEG-4 Video Compression: Video Coding for Next Generation Multimedia[R].The Robert Gordon University, Aberdeen, UK
  • 3Joint Video Team of ITU-t and ISO/IEC JTC 1. Draft ITU-T Recommendation and Final Draft International Standard of Joint Video Specification(ITU-T Rec H. 2641 ISO/IEC 14496-10 AVC)[S]. JVT G050, 2003
  • 4JVT-G050. ITU-T Recommendation and Final Draft International Standard of Joint Video Specification[S]. 2003,3
  • 5JVT Official Site[DB/OL]. http://ftp3.itu. ch/ av-arch/jvt-site/ draft_conformance/
  • 6Nvidia Official Site[DB/OL]. http://www. nvidia.com/
  • 7Nvidia, NVIDIA_CUDA_Programming Guide_ 1. 1. pdf , September, 2007
  • 8Richard Gerber, The Software Optimization Cookbook[M].Copyright@Intel Corporation, 2002
  • 9Intel软件说明书(Intel Software manuals)[EB/OL]
  • 10周敬利,金毅,余胜生,郑俊浩.基于H.264视频编码技术的研究[J].华中科技大学学报(自然科学版),2003,31(8):32-34. 被引量:23

共引文献24

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部