摘要
机器人指尖运动轨迹的视觉跟踪是近几年研究的一个热点。传统算法对指尖图像进行跟踪过程中,由于指尖的连续运动,自由度较高,造成了指尖的运动图像特征无法被跟踪。文中,先对机器人的指尖图像进行大致跟踪;再用Fourier-mellin变换对图像高频和低频向量进行滤波处理;最后运用相关向量机分类的方法,准确分割指尖运动轨迹区域,达到了准确跟踪的目的。
出处
《荆楚理工学院学报》
2015年第6期65-68,72,共5页
Journal of Jingchu University of Technology
基金
昆明理工大学人才科研启动项目(141180901)
NSFC-云南联合基金(U0937604)