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基于一致性融合和神经网络的航空发动机气路系统故障诊断方法 被引量：1

A Fault Diagnosis Method of Aero-Engine Gas Path System Based on Consistency Fusion and Neural Network
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摘要 以信息融合为基础,运用GRNN神经网络对航空发动机气路系统进行故障诊断,提出了一种基于一致性融合和神经网络相结合的故障诊断方法。试验结果表明,该方法能快速识别航空发动机气路系统故障,并且对其他机械设备的故障诊断具有一定的参考价值。
作者 蒋勇
机构地区 空军工程大学航空航天工程学院
出处 《航空维修与工程》 2016年第4期62-65,共4页 Aviation Maintenance & Engineering
关键词 航空发动机 气路系统 故障诊断 一致性融合 神经网络 aero-engine gas path system fault diagnosis consistency fusion neural network
分类号 V263.6 [航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
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参考文献6

二级参考文献14

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共引文献107

同被引文献5

引证文献1

二级引证文献1

航空维修与工程
2016年 第4期

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