摘要
基于模拟退火算法实现了大地电磁和地震数据贝叶斯同步联合反演。贝叶斯反演是反演领域的研究热点。目前,虽已有其他方法之间的贝叶斯联合反演文献发表,但鲜见大地电磁和地震数据贝叶斯联合反演文献。充分考虑数据噪音不确定性的影响,将联合反演的解表达为后验概率密度分布,并提取了电阻率和速度的最大后验概率解、均值解和最终迭代解。
We are successful in fulfilling the synchronous Bayesian joint inversion of MT and seismic based on simulated annealing method. Bayesian inversion is the hotspot of inversion research. By now,lots of papers about Bayesian joint inversions of other geophysical methods are published,but less work in the joint inversion of MT and seismic. This thesis considered the effect of noise uncertainty,expressed the solution of joint inversion as posterior probability density distribution,and extracted the maximum posterior solution,the mean solution and final iterative solution of resistivity and velocity.
出处
《东华理工大学学报（自然科学版）》
CAS
2016年第1期59-66,共8页
Journal of East China University of Technology(Natural Science)
基金
同济大学海洋地质国家重点实验室开放基金(MGK1506)
中国地质大学(武汉)地球内部多尺度成像湖北省重点实验室开放基金(SMIL-2015-09)
东华理工大学放射性地质与勘探技术国防重点学科实验室开放基金(RGET1405)
东华理工大学博士科研启动基金(DHBK201403)联合资助
关键词
大地电磁
地震
联合反演
贝叶斯反演
模拟退火
噪音
magnetotelluric
seismic
joint inversion
bayesian inversion
simulated annealing
noises
