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大采高工作面采高预测及其多元回归分析

Prediction of Longwall Face Height and Multiple Regression Analysis on Mining Height Increase
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摘要 为研究大采高综采工作面在我国的发展趋势,提出了GM(1,1)和线性回归组合模型,对我国厚煤层大采高综采工作面采高进行了预测。通过多元线性回归模型和逐步回归分析模型分析得出:采高与5个影响因素之间线性关系显著,支架工作阻力和采煤机装机功率的提高是采高增长的主要因素。 To investigate the development of maximum mining height of longwalls in China, a GM ( 1,1 ) and linear regression combined model was employed to predict the maximum mining height. Multiple linear regression and stepwise regression were used to investigate the influence of these factors to mining height. It is unveiled that a significant linear correlation is existed between mining height and five influencing factors, rated working resistance of shields and total installed power of the shearer are the most important factors that control the increase of mininz height.
作者 宋高峰
出处 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2016年第5期31-33,共3页 Coal Technology
基金 国家重点基础研究发展计划(973)项目(2013CB227903) 国家自然科学基金煤炭联合基金重点项目(U1361209) 中国矿业大学(北京)博士研究生拔尖创新人才培养基金(00-800015z683)
关键词 厚煤层 大采高综采 多元回归分析 thick coal seam highly mechanized high single pass mining multiple regression analysis
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