摘要
通过研究微博社区的结构特征和用户交流模式,提出了一种基于微博用户交互行为的社区发现方法.该方法借鉴引文分析理论中的著者互引分析和著者耦合分析,分析微博社区内用户的交互行为,考虑到不同交互行为体现了对微博的不同兴趣度,给不同的交互行为赋予了不同权重,进行相似度计算,并利用用户相似度进行社区发现.实验结果显示,本文提出的方法可以有效地进行社区发现.
By investigating the structure of micro-blogging and user＇s communication mode, a micro-blogging community discovery method based on user＇s interactions was presented. User＇s interactions inmicro-blogging are analyzed by referring to author cross citation and author coupling citation in citationanalysis. Considering different interactions reflect different interests in micro-blogging articles, this papersets different weights for different interactions and proposes a new calculation method of user＇s similaritybased on interactions that is used to divide micro-blogging community. Experimental results show that theproposed method can effectively perform community discovery.
出处
《河北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2016年第2期189-196,共8页
Journal of Hebei University(Natural Science Edition)
基金
河北省自然科学基金资助项目(F2015201142)
河北省教育厅青年基金资助项目(QN2015099)
河北省社会科学基金资助项目(HB15TQ013)
河北省社会科学基金课题(HB15SH064)
关键词
微博社区
社区发现
引文分析
交互行为
用户相似度
micro-blogging community
community discovery
citation analysis
user＇ s interactions
us-er＇ s similarity
