摘要
设{Xn,n≥1}是一列满足Rosenthal型不等式的相依随机变量,在非同分布下建立了这类随机变量加权和的完全收敛性的新定理,并获得了相依随机变量加权和的强大数定律.所得结论把相应结果从独立同分布的情形扩展到普遍的相依变量情形.
Let{Xn,n≥1}be a sequence of dependent random variables which satisfied Rosenthal type inequality.We established some new complete convergence theorems for weighted sums of a class of random variables with different distributions,and obtained the strong laws of large numbers for weighted sums of dependent random variables.Our results extend the corresponding results from the independent identically distributed case to the universal dependent random variables.
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期493-498,共6页
Journal of Jilin University:Science Edition
基金
安徽省高校自然科学研究重点项目(批准号:KJ2016A876
KJ2015A182)
阜阳师范学院自然科学研究项目(批准号:2014WLGH02)
关键词
完全收敛性
加权和
相依随机变量
complete convergence
weighted sums
dependent random variables
