基于人工免疫算法的网络可生存性增强方案
摘要
提出了基于人工免疫算法的网路可生存性增强方案,采用形态空间模型来对免疫细胞与抗原间的相互作用进行定量的描述,通过抗体克隆及超变异等方法由初始抗体集合,通过权值矩阵设置来优化网络,提高网络的生存性。
出处
《科技创新与应用》
2016年第17期68-68,共1页
Technology Innovation and Application
参考文献5
-
1Liu L L,Wang D W,Ip W H.A permutation-baseddual genetic algorithm for dynamic optimization problems[J].Soft Computing,2008,13(7):725-738.
-
2Howard F.Lipson,David A.Fisher.Survivability-A New Technicaland Business Perspectiveon Security.Proceedings of the New Security Paradigms Workshop,1999.
-
3Nancy R.Mead,Robert J.Ellison.Survivable Network Analysis Method.http://www.cert.org/archive/pdf/00tr013.pdf,2000.
-
4段玉波,任伟建,霍凤财,等.一种新的免疫遗传算法及其应用[J].控制与决策,2005,20(10):1185-1188.
-
5黄松,许勇,张凌.基于路径多样性的网络生存性研究[J].计算机工程,2007,33(24):22-24. 被引量:3
二级参考文献8
-
1Ellison R J,Survivable Network Systems:An Emerging Discipline[D].[S.l.]:Software Engineering Institute,Carnegie Mellon University,1997.
-
2Andersen D,Balakrishnan H,Kaashoek F,et al.Resilient Overlay Networks[M].New York:ACM Press,2001.
-
3Han J H,Jahanian F.Impact of Path Diversity on Multi-homed and Overlay Networks[C]//Proc.of International Conference on Dependable Systems and Networks.Los Alamitors:IEEE Computer Soc.,2004:29-38.
-
4Tang C,Kinley P K.Improving Multipath Reliability in Topology-aware Overlay Networks[C]//Proc.of the 25th IEEE InternationalConference on Distributed Computing Systems.[S.l.]:IEEE Press,2005:82-88.
-
5Habib A,Chuang J.MMS:A Multihome-aware Media Streaming System[C]//Proc.of the Society of Photo-optical Instrumentation Engineers Conference on Multimedia Computing and Networking.Bellingham:SPIE-Int Society,2006:7106-7106.
-
6Teixeira R,Marzullo K,Savage S,et al.Characterizing and Measuring Path Diversity of Internet Topologies[C]//Proceedings of the ACM SIGMETRICS International Conference on Measurement and Modeling of Computer systems.[S.l.]:ACM Press,2003:304-305.
-
7Akella A,Maggs B,Seshan S,et al.A Measurement-based Analysis of Multihoming[C]//Proceedings of Conference on Applications,Technologies,Architectures,and Protocols for Computer Communications.[S.L.]:ACM Press,2003:353-364.
-
8Han J,Watson D,Jahanian F.Topology Aware Overlay Networks[C]//Proc.of IEEE In FOCOM'05.[S.l.]:IEEE Press,2005:2554-2565.
共引文献3
-
1张琳,聂敏,刘晓慧.有噪量子信道生存函数研究及其仿真[J].物理学报,2013,62(15):24-30. 被引量:12
-
2张明锐,蒋利明,孙华,周春.基于免疫细菌觅食算法的大容量光伏阵列GMPPT算法[J].中国电机工程学报,2016,36(1):104-111. 被引量:16
-
3郑超,刘映国,程小非,陈亚莎,高新雨.关于装备网络生存性试验考核的思考[J].国防科技,2023,44(6):59-65.
-
1陈强,李湘萍.一种免疫克隆选择检测器优化算法[J].现代计算机,2007,13(12):11-13.
-
2张雷,李人厚.基于免疫原理和模糊规则的分类器设计[J].信息与控制,2007,36(6):754-759. 被引量:2
-
3魏晓葵.RPR技术在京秦高速的应用分析[J].中国交通信息产业,2010(2):130-133.
-
4刘洋,李海洋,王育才.一种基于聚类技术的免疫推荐算法[J].辽宁石油化工大学学报,2011,31(4):76-79.
-
5明亮,黄敏桓,张明,何芳凝,王东霞.抗恶劣环境网络的生存性测试方法[J].计算机工程与设计,2016,37(12):3151-3155. 被引量:1
-
6王东霞,窦文华,周兴铭.高速网络的生存性[J].计算机工程与科学,1999,21(5):5-8. 被引量:1
-
7范会联,仲元昌,胡江坤,贾年龙.带信息熵反馈机制的免疫克隆文本聚类算法[J].郑州大学学报(理学版),2011,43(1):46-49. 被引量:1
-
8汪宏海,张正球.基于免疫克隆优化算法的传感器网络资源分配[J].福建师范大学学报(自然科学版),2013,29(5):26-29. 被引量:1
-
9张旭,郭晨.基于免疫原理的粗糙集属性约简[J].计算机工程,2007,33(23):51-53. 被引量:3
-
10任毅,肖治庭,蔡均平.信息系统生存性仿真模型研究[J].计算机仿真,2005,22(5):71-73. 被引量:2