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反滤波声门图与电极法电声门图的比较分析

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摘要 目的比较正常受试者发元音/a/时的反滤波声门图与电极法电声门图参数,并分析这两种方法在实际运用中的优缺点。方法分别采用反滤波声门图仪和电极法电声门图仪同步检测60例正常受试者发稳态元音/a/时的声带振动状态,采集基频、基频微扰、振幅微扰和标准化噪声能量共4个参数,并应用SPSS16.0版统计学软件包进行分析。结果反滤波声门图和电极法电声门图各参数间具有较好的一致性,其中以基频的相关性程度最高。结论反滤波声门图与电极法电声门图在实际运用中各有优缺点,其中反滤波声门图在安全性及操作性方面具有一定优势,适合在言语治疗中推广、应用。
出处 《中华物理医学与康复杂志》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期455-458,共4页 Chinese Journal of Physical Medicine and Rehabilitation
基金 国家自然基金项目(81372113) 广东省产学研项目(32712014)
  • 相关文献

参考文献22

  • 1Parker SL. Practical pediatric imaging:diagnostic radiology of infants and children [ J ]. Radiology, 1993,187 ( 2 ) : 464-464.
  • 2Smith AM, Childers DG. Laryngeal evaluation using features from speech and the eleetroglottograph[ J] .IEEE Trans Biomed Eng, 1983, 30( 11 ) : 755-759.
  • 3de Jong NH,Wempe T.Praat script to detect syllable nuclei and meas- ure speech rate automatically [ J ]. Behav Res Methods, 2009,41 (2) : 385-390.
  • 4Kitzing P.Glottography,the electrophysiological investigation of phona- tory biomechanics[ J] .Acta Otorhinolaryngol Belg, 1986,40(6) : 863- 878.
  • 5刘雄光,杨强.嗓音声学检测中的常用指标及意义[J].中国中西医结合耳鼻咽喉科杂志,2004,12(6):345-347. 被引量:13
  • 6雷科,杨旭.嗓音疾病的声学多维分析及电声门图曲线的综合检测[J].听力学及言语疾病杂志,1998,6(4):177-180. 被引量:19
  • 7Raghavendra BN, Horii SC, Reede DL, et al.Sonographic anatomy of the larynx with particular reference to the vocal cords [ J ]. J Ultrasound Med, 1987,6 ( 5 ) : 225-230.
  • 8蔡青,杨强,周涛,陶泽璋,马哲兰.嗓音声学分析与电声门图检查的相关关系研究[J].听力学及言语疾病杂志,2003,11(4):275-276. 被引量:3
  • 9于萍,韩冰,黄冬雁,杨伟炎,韩东一.嗓音声学分析和电声门图的比较研究[J].听力学及言语疾病杂志,2005,13(3):160-163. 被引量:19
  • 10Hosokawa K, Yoshida M, Yoshii T, et al.Effectiveness of the computed analysis of electroglottographic signals in muscle tension dysphonia [Jl. Folia Phoniatr Logop, 2012,64(3): 145-150.

二级参考文献62

  • 1李仕萍,凌卫新,闵锐,钟金刚,陈卓铭,黄伟新.清浊音判决算法在语言康复训练中的应用[J].计算机工程,2004,30(14):36-37. 被引量:3
  • 2李仕萍,凌卫新,陈卓铭,蒋耀宇,钟金钢,黄伟新.语言障碍诊断系统的设计及实现[J].计算机工程与应用,2004,40(30):191-193. 被引量:7
  • 3刘睿清,林建云.声带小结及声带局部肥厚患儿嗓音声学及电声门图分析[J].听力学及言语疾病杂志,2007,15(4):318-319. 被引量:3
  • 4[4]Hu Hongtao, Du Limin. A New Method for Automatic Extraction of the Voiced/Unvoiced Feature form Chinese Continuous Speech Using Wavelet Transform. Signal Processing Proceedings, 1998 Fourth International Conference on ICSP ′98,1998, 1: 686 -689
  • 5[5]Chan C.Voiced/Unvoiced Segmentation. Acoustics, Speech, and Signal Processing, IEEE International Conference on ICASSP ′86,1986:2271
  • 6周志杰,胡光锐,林晓彤.采用 Fisher 分类法实现清浊音判决[J].上海交通大学学报,1997,31(5):30-32. 被引量:7
  • 7陈卓铭.言语治疗[A].见:黄东锋主编.临床康复医学(下册)[C].广东:汕头大学出版社,2004.908-1021.
  • 8Finfgeld DL. Computer-assisted therapy:harbinger of the 21st century? Arch Psychiatr Nurs, 1999,13:303-310.
  • 9Lovett MW, Barron RW, Forbes JK, et al. Computer speech-based training of literacy skills in neurologically impaired children: a controlled evaluation. Brain Lang, 1994,47:117-154.
  • 10Kambeyanda D, Singer L, Cronk S. Potential Problems associated with use of speech recognition products. Assist Technol, 1997,9:95-101.

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