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混合系数线性模型岭估计的改进研究

On the Improvement of the Ridge Estimators in the Mixed-Effect Coefficient Linear Model
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摘要 对病态的混合系数线性模型Z(t)=[X(t)]′α+[Y(t)]′β提出了一类新的估计h-K型估计.讨论了此种估计的相关性质,证明了利用Stein式压缩技术可以改进岭估计(在均方误差意义下);同时给出了参数的最优值满足的条件,分别给出了它的上、下界,证明了h-K型估计的可容许性. The paper first proposes the h-K type estimators of the coefficients in the mixed-effect linear model Z(t)=[X(t)]′α+[Y(t)]′β in the ill condition. The ridge estimators are improved by applying the idea of James-Stein regression under the mean square error criterion, then the optimal condition for the parameter is given, and each of its upper bound and lower bound is examined respectively. The h-K type estimators are proved to be admissible.
出处 《杭州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2016年第3期316-320,共5页 Journal of Hangzhou Normal University(Natural Science Edition)
基金 安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2016A246) 安徽省大学生创新创业训练计划项目(201513616009)
关键词 混合系数线性模型 h-K型估计 STEIN估计 可容许性 mixed effect linear model h-K type estimators Stein estimators admissibility
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参考文献7

二级参考文献43

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