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皖北煤矿高层建筑物沉降数据处理与预测 被引量:1

The Processing and Prediction of the Sedimentation Data of the High-rise Buildings in the Coal Mines in North Anhui Province
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摘要 利用GM(1,1)灰色系统预测原理,提出系统的设计思路及特点、同时结合五组实际观测数据,建立"GM(1,1)灰色系统预测模型沉降监测数据分析表",以按要求自动生成5组沉降还原数据,4组沉降预测数据,对模型的预测值与原始值进行绝对误差比较,生成曲线图,实现模型预测的计算及结果分析,来实现高效率的生产需要,给煤矿高层建筑物的稳定性提供科学的分析。 This thesis Forecasting Analytical theory and purports to analyze the designing ideas and characteristics of GM (1, 1) Grey System to establish "GM (1, 1) Grey System Forecasting Model Sedimentation Monitoring Data Statement" by GM (1, 1) Grey System Forecasting theory and five groups of observation data. The statement would be able to generate five groups of sedimentation restoring data and four groups of sedimentation prediction data automatically as demanded. And a graph will be generated by the absolute error comparison between the model's predictive values and original values to calculate and analyze the model prediction, to have effective productions and provide a scientific analysis of the stability of the high-rise buildings in the coal mines.
出处 《西昌学院学报(自然科学版)》 2016年第2期28-30,共3页 Journal of Xichang University(Natural Science Edition)
基金 卫星测绘技术与应用国家测绘地理信息局重点实验室经费资助项目(KLSMTA-201304) 安徽省大学生创新创业训练计划项目(201510379046 201510379084) 宿州学院卓越人才教育培养计划(szxy2015zjjh01) 宿州学院一般科研项目(2014yyb07) 2015年宿州区域发展协同创新中心学生开放课题(2015SZXTXSKF11)
关键词 灰色系统预测模型 GM(1 1) 沉降监测数据分析 grey system forecasting model GM (1, 1) sedimentation monitoring data analysis.
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参考文献12

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