期刊导航
期刊开放获取
重庆大学
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
大数据环境下物流统计的变革
被引量:
5
下载PDF
职称材料
导出
摘要
信息技术的快速发展使得全球数据量呈现爆炸式增长,人类社会已经进入到了大数据时代。物流业作为一个集物流、商流、资金流和信息流为一体的新兴产业,在国民经济中占据着重要地位。文章就物流统计发展现状进行了分析,对大数据时代物流统计环境的变化进行探讨,基于大数据环境下,物流统计的改进提出了设想。
作者
黄璆
机构地区
东北财经大学统计学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016年第21期65-68,共4页
Statistics & Decision
关键词
大数据
物流统计
变革
分类号
C82 [社会学—统计学]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
10
参考文献
5
共引文献
284
同被引文献
35
引证文献
5
二级引证文献
40
参考文献
5
1
季晓晶.
大数据时代统计调查工作的挑战与思考[J]
.统计与咨询,2013(5):17-19.
被引量:12
2
Mayer-Schnberger,Cukier.大数据时代[M].杭州:浙江人民出版社,2013.
3
邱东.
大数据时代对统计学的挑战[J]
.统计研究,2014,31(1):16-22.
被引量:118
4
李金昌.
大数据与统计新思维[J]
.统计研究,2014,31(1):10-17.
被引量:184
5
宋旭光.
物联网技术对国民经济核算发展的影响[J]
.统计研究,2014,31(10):3-8.
被引量:13
二级参考文献
10
1
张小明.应急科技:大数据时代的新进展[N].光明日报,2013-10-14.
2
联合国等编.国家统计局国民经济核算司等译.2008国民账户体系[M].北京:中国统计出版社,2012.
3
迈尔一舍恩伯格,库克耶著,盛杨燕,周涛译.大数据时代[M].杭州:浙江人民出版社,2013.
4
宋旭光.
信息时代的数据开发[J]
.中国统计,2009,24(11):58-59.
被引量:1
5
顾茜,赵鹏.
云时代的企业应用数据挖掘[J]
.程序员,2011(7):105-107.
被引量:1
6
薛洁,赵志飞.
物联网产业的统计界定及其分类研究[J]
.统计研究,2012,29(4):16-19.
被引量:20
7
刘永谋,吴林海.
极权与民主:物联网的偏好与风险——以圆形监狱为视角[J]
.自然辩证法研究,2012,28(5):77-81.
被引量:20
8
李强.
全力推进“四大工程”统计信息化建设再创辉煌[J]
.统计研究,2012,29(7):3-8.
被引量:2
9
郑京平,王全众.
官方统计应如何面对Big Data的挑战[J]
.统计研究,2012,29(12):3-7.
被引量:23
10
蒋萍,刘丹丹,王勇.
SNA研究的最新进展:中心框架、卫星账户和扩展研究[J]
.统计研究,2013,30(3):3-9.
被引量:37
共引文献
284
1
汤银芬.
《Python金融大数据分析》课程教学研究[J]
.时代金融,2021(5):82-84.
被引量:8
2
李金昌,余卫.
新时代发挥统计监督职能的思考[J]
.统计研究,2021,38(6):3-17.
被引量:12
3
宋旭光,花昀,何宗樾.
区块链技术对国民经济核算发展的影响[J]
.统计研究,2021,38(2):3-14.
被引量:11
4
黄江玉,郭威威,苟洪波,戴侗坤.
大数据思维和应用能力培养研究:基于1287所本科院校数据[J]
.科教导刊,2022(19):152-155.
被引量:2
5
邱东.
数据科学在社会经济领域应用的重心——兼评《十字路口的统计学,谁来应对挑战》[J]
.计量经济学报,2021(2):250-265.
被引量:6
6
姜孟.
语言研究中的小数据统计范式及其人工智能变革——“语言智能学科”方法论构建(之一)[J]
.英语研究,2023(1):140-160.
被引量:2
7
郭明军,王建冬,安小米,李慧颖,张何灿.
政务数据与社会数据平台化对接的演进历程及政策启示[J]
.电子政务,2020,0(3):32-39.
被引量:20
8
胡瑞香.
基于信息技术的学生数据思维培养实践[J]
.电子技术(上海),2020(12):43-45.
被引量:1
9
丛雅静,蔡宁.
大数据背景下的政府统计信息化建设[J]
.中国统计,2014,29(6):19-21.
被引量:10
10
叶英平,陈海涛,陈皓.
大数据时代知识管理过程、技术工具、模型与对策[J]
.图书情报工作,2019,63(5):5-13.
被引量:22
同被引文献
35
1
曾正良,罗可,邹瑞芝.
基于复合粒子群的数据分类方法[J]
.计算机工程与应用,2009,45(7):156-158.
被引量:2
2
曾志强,廖备水,高济.
面向超大数据集的SVM近似训练算法[J]
.计算机科学,2009,36(11):208-212.
被引量:2
3
宋磊.
基于SODM的支持向量机的多分类器融合算法[J]
.统计与决策,2011,27(17):37-39.
被引量:2
4
张颖.
当前我国城市物流金融的发展机制研究[J]
.财经问题研究,2011(11):120-125.
被引量:8
5
刘暾东,陈俊仁,洪武鹏,邵桂芳,王婷娜,郑骥文,文玉华.
基于粒子群算法的Pt-Pd合金纳米粒子的稳定结构研究[J]
.物理学报,2013,62(19):184-190.
被引量:6
6
张春霞,彭东华.
我国智慧物流发展对策[J]
.中国流通经济,2013,27(10):35-39.
被引量:96
7
宋玮楠,毛佳,李姗.
应加强对物流金融风险的防范[J]
.经济纵横,2014(3):109-111.
被引量:14
8
梁红波.
云物流和大数据对物流模式的变革[J]
.中国流通经济,2014,28(5):41-45.
被引量:96
9
雷蕾,史金召.
供应链金融理论综述与研究展望[J]
.华东经济管理,2014,28(6):158-162.
被引量:45
10
隋学深,乔鹏,丁保利.
基于支持向量机的贷款风险等级分类真实性审计研究[J]
.审计研究,2014(3):21-25.
被引量:11
引证文献
5
1
洪丽,王兴伟.
大数据视角下社会物流统计工作改进研究——以安徽省为例[J]
.安徽农业大学学报(社会科学版),2018,27(5):47-51.
被引量:3
2
王智泓.
大数据时代下云物流模式探究及转型路径研究[J]
.技术经济与管理研究,2019(3):15-19.
被引量:16
3
楼旭明,徐菲.
基于SVM的动态物流大数据有效信息提取算法[J]
.统计与决策,2019,0(14):79-82.
被引量:2
4
白历如,巩家婧.
基于大数据的物流企业供应链模式与优化路径[J]
.商业经济研究,2019(21):93-96.
被引量:19
5
孟希.
关于我国物流统计指标体系构建的几点思考[J]
.商业故事,2017(10):139-140.
二级引证文献
40
1
杨柳.
信息化视角下的公司供应链成本控制优化研究[J]
.质量与市场,2022(17):76-78.
被引量:2
2
李欣,郭跃显,侯维磊.
基于大数据的仓储共享模式研究[J]
.价值工程,2019,38(26):14-16.
被引量:8
3
李双艳,张得志,黄向宇,杨格格.
大数据时代下的物流配送教学的内容革新[J]
.物流工程与管理,2019,41(9):195-196.
4
张彤.
大数据背景下智慧物流业务体系构建与运营[J]
.商业经济研究,2019(21):86-89.
被引量:45
5
万晶.
基于SWOT分析物流企业的发展战略——以顺丰为例[J]
.物流工程与管理,2019,41(8):54-56.
被引量:18
6
曹博.
陕西省农产品冷链物流发展问题及对策分析[J]
.辽宁农业科学,2019,0(6):67-69.
被引量:1
7
陈晓琪,高文菁.
解读大数据对物流企业管理模式的影响[J]
.物流工程与管理,2020,42(1):51-53.
被引量:12
8
曾平生.
创新供应物流模式加强企业物资管理探微[J]
.物流工程与管理,2020,42(3):44-45.
9
赵晨聪,陶文瀚,凌雅文,孙翌博,管润玮.
云计算技术对现代物流业的影响[J]
.计算机时代,2020(8):85-86.
被引量:4
10
赵继新.
大数据时代下物流信息网络技术探讨[J]
.西部交通科技,2020(4):182-184.
被引量:1
1
王萌,许慧萍.
浅析我国物流统计指标体系的构建[J]
.物流技术,2012,31(7):152-154.
被引量:9
2
潘文荣.
物流统计及其指标体系初探[J]
.统计教育,2005(4):11-12.
被引量:4
3
方玺,苗海荣.
奥运催生大都市物流统计[J]
.数据,2005(9):46-47.
被引量:2
4
林少青.
电子商务下我国物流业的发展对策[J]
.管理观察,2005(9):18-19.
被引量:2
5
2007年全国重点企业物流统计调查报告[J]
.中国包装工业,2008(5):43-44.
6
社会物流统计制度正式建立[J]
.市场周刊(新物流),2004(47):14-14.
7
邵隆图,张宇凡.
以变制变[J]
.国际商业技术,2009(1):41-41.
8
苏兰蕙.
苏州、南通分别发布物流业发展统计公报[J]
.市场周刊(新物流),2009(7):28-28.
9
华志坚.
强化物流协会 打造人才精英[J]
.决策探索,2005(2):59-59.
10
侯志民.
物流合理化的基本途径[J]
.浙江学刊,1986(3):38-39.
统计与决策
2016年 第21期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部