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基于层次分析的聚类算法在油田生产数据中的应用

Application of AHP-based Clustering Algorithm in Processing Oilfield Production Data
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摘要 针对石油工程生产数据的处理问题,利用数据挖掘中层次分析聚类算法,探索处理工程数据的方法,分析数据之间的内在联系;同时针对油田生产中的悬点载荷问题进行具体分析,从实践的角度分析实验结果,实现通过数据分析体现生产过程的结论。 The AHP-based clustering algorithm in data mining is applied in this paper to explore the internal connection among the production data of petroleum engineering. Concrete analysis is adopted on the experimental results of polished rod load in oil production.
作者 王学军 李莎
出处 《承德石油高等专科学校学报》 CAS 2016年第5期22-24,30,共4页 Journal of Chengde Petroleum College
基金 2013年河北省科技计划项目(基于数据挖掘技术的斜井抽油数据处理方法的研究及应用):13210353
关键词 层次分析 聚类算法 油田生产 数据挖掘 AHP clustering algorithm oil production data mining
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