互联网用户行为的分析方法探讨被引量：1

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摘要用户行为分析就是根据用户历来的行为来分析用户发现其中的规律等,并进一步根据用户的需求进行推荐、根据用户行为预测即将要做的事情。用户行为数据分析是有针对性地网络营销的前提,如挖掘各消费层次的用户行为强特征,通过业务引导、消费优惠等方式更好的服务各个消费层次用户、获取更高营收。本文就用户行为分析方法中的主流分析方法进行探讨分析。

作者邵云蛟占晓云吴屏

机构地区国网安庆供电公司

出处《数字技术与应用》 2016年第11期252-252,254,共2页 Digital Technology & Application

关键词用户行为分析关联分析分类预测分析异常分析 TopN分析

分类号 TP393.02 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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参考文献2

1三川.CNNIC发布第35次《中国互联网络发展状况统计报告》[J].中国远程教育,2015(2):31-31. 被引量：46
2柴林麟.大数据时代下互联网广告及计算广告学的应用研究[J].信息与电脑（理论版）,2015(16):29-31 56. 被引量：5

二级参考文献4

1郭志明.RTB广告的营销价值[J].声屏世界（广告人）,2013,0(7):131-131. 被引量：1
2郭志明.大营销,来自数据的力量[J].中国广告,2012(12):44-46. 被引量：3
3陈园园.网络广告新趋势——2012网络广告与新媒体营销高峰论坛后续报道[J].互联网周刊,2013(1):78-79. 被引量：1
4邬贺铨.大数据时代的机遇与挑战[J].求是,2013(4):47-49. 被引量：525

共引文献49

1郝杰.基于云计算技术的学科知识服务平台构建研究[J].图书馆建设,2020(S01):92-95. 被引量：2
2赵海平,杨诗姝,邓胜利.用户使用移动APP影响因素研究[J].数字图书馆论坛,2015(3):45-53. 被引量：6
3林宇.浅议城市台媒体融合的视频策略[J].新闻传播,2015(4):62-62.
4曾兰馨,马亚雪.使用行为及人格要素对大学生SNS沉迷的影响分析[J].数字图书馆论坛,2015(6):31-37.
5蚁璐雅,易可欣.微信对消费者网购生鲜农产品的影响因素研究[J].南方农村,2015,31(3):57-61. 被引量：1
6于子淼,陈玥,陶蔓菁,王赛,苏小慧.基于2014年度数据的师生非正常伤亡特点与建议[J].科技视界,2015(23):98-100.
7郭杨,李秦.“互联网+”产业人才培养研究[J].计算机教育,2015(17):17-20. 被引量：19
8艾黎.基于商品属性与用户聚类的个性化服装推荐研究[J].现代情报,2015,35(9):165-170. 被引量：8
9杨华君,惠亚,石修权,施尚鹏.辐射对男性生殖健康影响的研究进展[J].中国男科学杂志,2015,29(8):66-68.
10吴松,王国光,刘宝铭.黑龙江省“互联网+”科技查新工作的对策探讨[J].黑龙江科学,2015,6(14):28-29. 被引量：2

同被引文献3

1王斌,陈琳,侯翔宇,李伟民,盛津芳.透明计算中用户访问行为特征分析与预测[J].计算机工程与应用,2018,54(16):49-54. 被引量：4
2马天男,王超,彭丽霖,郭小帆,杜英,苟全峰,刘金朋.多源异构大数据下综合能源系统用户用能行为预测分析研究[J].智慧电力,2018,46(10):86-95. 被引量：34
3皇甫汉聪,肖招娣.基于用户行为数据分析的个性化推荐算法分析[J].电子设计工程,2019,27(7):38-41. 被引量：5

引证文献1

1刘静,艾鹏,杨德升,王凤,侯波.基于数据分析的用户行为预测与个性化推荐算法研究[J].电脑知识与技术,2024,20(13):75-76.

1夏洁武.软件需求分析方法探讨[J].计算机与现代化,1998(3):30-31. 被引量：4
2唐松,王惠君.大数据环境下网络舆情分析方法探讨[J].计算机光盘软件与应用,2014,17(20):108-109. 被引量：2
3顾晟.基于弱点相关性的网络安全问题分析方法探讨[J].电子技术与软件工程,2013(22):251-252.
4吕培卓,戴洪涛.智能家居用户行为预测的方法研究[J].中国新技术新产品,2016(3):19-20. 被引量：6
5姜秋艳.遗传算法在WEB日志挖掘中的应用[J].科技信息,2009(31):77-77.
6刘杨涛,南书坡,杨新锋.基于嵌入式向量和循环神经网络的用户行为预测方法[J].现代电子技术,2016,39(23):165-169. 被引量：3
7党小超,郝占军,王筱娟.模糊加权Markov链的用户行为预测[J].兰州大学学报（自然科学版）,2011,47(1):110-115. 被引量：6
8冀铁果.Web中基于用户行为预测的动态角色访问控制[J].福建电脑,2010,26(5):103-104.
9李学俊,李龙澍,徐怡.基于粗糙集的Web用户行为预测研究[J].计算机工程与应用,2008,44(13):134-136. 被引量：5
10曹春艳.品牌定位:满足女装展示中不同消费层次的需求[J].韶关学院学报,2013,34(5):137-139.

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