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基于共引与共词分析的国内移动商务核心知识与热点识别 被引量:12

Co-citation and Co-word Analysis to Identify Core and Emerging Knowledge of Mobile Commerce Research in China
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摘要 以2000-2015年国内的移动商务相关文献为研究对象,探索并识别国内移动商务研究的核心知识与研究热点。利用共引分析与共词分析方法,借助gCLUTO及Ucinet软件,分别对共现矩阵进行聚类与社会网络可视化分析,指出移动电子商务技术与应用、移动电子商务系统开发、移动商务商业模式及发展趋势、移动商务用户信任与接受行为、移动商务应用及模式创新、移动支付及移动运营商研究等六个核心研究方向,并探索了该领域研究热点的演化过程及发展动态。 The research object was based on the mobile commerce in China from 2000 to 2015 to explore the core knowledge and research hotspot of domestic mobile commerce research. Using co-citation analysis and co-word analysis, we did the cluster analysis and social network analysis respectively to the co-citation matrix and co-word matrix by gCLUTO and Ucinet software. And we identified 6 core research areas: technology and application, mobile commerce system, business model and development trends, trust and acceptance, and application and mode innovation etc. We also identified its emerging knowledge and development trends.
出处 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2016年第12期64-69,共6页 Information Science
关键词 移动商务 研究热点 共引分析 共词分析 gCLUTO mobile commerce research focus co-citation analysis co-word analysis gCLUTO
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参考文献13

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