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浅谈大数据的利与弊 被引量:4

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摘要 近年来,大数据话题层出不穷,国家也将大数据纳入国家发展战略部署。大数据因具有存储容量大,分析和预测能力强而被追捧,但任何事物的发展均具有两面性,要想利用大数据实现国家富强,挖掘财富,就需解决超大规模数据处理问题和信息数据安全问题。大数据未来发展应在利与弊之间寻找平衡点,使利远远大于弊。
出处 《信息系统工程》 2016年第12期91-92,共2页
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参考文献4

二级参考文献183

  • 1姜传贤,孙星明,易叶青,杨恒伏.基于JADE算法的数据库公开水印算法的研究[J].系统仿真学报,2006,18(7):1781-1784. 被引量:9
  • 2Redman T. The impact of poor data quality on the typical enterprise [J]. Communications of the ACM, 1998, 41(2) : 79-82.
  • 3Miller D W, Yeast J D, Evans R L. Missing prenatal records at a birth center: A communication problem quantified [C] // Proc of AMIA Annual Syrup Proceedings. Maryland: American Medical Informatics Association, 2005 : 535-539.
  • 4Swartz N. Gartner warns firms of 'dirty data' [J]. Information Management Journal, 2007, 41(3): 6.
  • 5Kohn L T, Corrigan J M, Donaldson M S. To Err is Human: Building a Safer Health System [M]. Washington: National Academies Press, 2000.
  • 6Eckerson W. Data Warehousing Special Report Data quality and the bottom line [R]. Applications Development Trends, 2002.
  • 7English L P. Improving Data Warehouse and Business Information Quality: Methods for Reducing Costs and Increasing Profits [M]. New York: Wiley, 1999.
  • 8Woolsey B, Schulz M. Credit card statistics, industry facts, debt statistics [OL]. [2013-04-20 ]. http://www. creditcards, com/credit-card-news/credit-card-indust ry-facts- personal-debt-statistics-1276, php.
  • 9Shilakes C, Tylman J. Enterprise information portals [R]. New York: Merrill Lynch, 1998.
  • 10Rahm E, Do H H. Data cleaning:Problems and current approaches [J]. IEEE Data Engineering Bulletin, 2000, 23 (4): 3-13.

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