期刊文献⁺

任意字段

题名或关键词

题名

关键词

文摘

作者

第一作者

机构

刊名

分类号

参考文献

作者简介

基金资助

栏目信息

蚁群算法中的主要参数对任务分配问题影响的分析被引量：1

下载PDF

导出

摘要该文主要针对多机器人的任务分配问题,对蚁群算法的主要参数进行介绍和分析。首先对蚁群算法进行介绍,并对蚁群算法中的参数进行分析和选择,最后根据选定的参数对算法进行仿真验证。

作者伊文康曹帅

机构地区沈阳理工大学自动化与电气工程学院

出处《电子世界》 2017年第1期152-153,共2页 Electronics World

关键词蚁群算法数学模型任务分配

分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]

引文网络
相关文献

同被引文献10

1唐加福,董纲,潘震东,孔媛.免费接送机场服务的多目标规划模型及算法[J].管理科学学报,2008,11(6):35-42. 被引量：13
2宋留勇,王锐,周永旺,公茂玉.动态城市交通网络优化模型研究及算法设计[J].测绘科学,2011,36(1):134-136. 被引量：10
3陈迎欣.基于改进蚁群算法的车辆路径优化问题研究[J].计算机应用研究,2012,29(6):2031-2034. 被引量：83
4曹夏夏,唐加福,刘黎黎.基于集划分的精确算法求解机场接送车辆调度问题[J].系统工程理论与实践,2013,33(7):1682-1689. 被引量：7
5杨培颖,唐加福,于洋.接送机场服务中车辆路径与调度模型的比较分析[J].系统工程学报,2013,28(4):529-542. 被引量：7
6马骏,蔡延光,汤雅连,梁秉毅.智能交通系统中车辆调度问题的自适应蚁群算法[J].北京联合大学学报,2015,29(1):75-80. 被引量：5
7王建玲,齐紫茜,何璐.基于蚁群算法的车辆调度问题[J].交通科技与经济,2014,16(6):37-39. 被引量：10
8张勇.基于改进蚁群算法物流配送路径优化的研究[J].控制工程,2015,22(2):252-256. 被引量：33
9徐伟,于凯丽.基于改进蚁群算法的物流配送车辆路径优化研究[J].无线互联科技,2017,14(12):137-138. 被引量：1
10谭慧莉.蚁群算法的参数分析[J].电子技术与软件工程,2017(14):190-191. 被引量：3

引证文献1

1王芳,饶德坤,游静,夏清松.基于改进蚁群算法的带硬时间窗的接送机场服务路径优化研究[J].系统科学与数学,2019,39(1):76-89. 被引量：15

二级引证文献15

1庞潇,李晓伟,王翔坤,韦东鑫,朱敏.基于数据驱动遗传算法的机场接送服务路径优化[J].计算机应用研究,2020,37(S02):54-57. 被引量：1
2刘旭颖.低尾气污染排放的经济运输路径航空网络布局优化研究[J].环境科学与管理,2020,45(6):36-40.
3熊雄.多出口建筑疏散最优路径分层搜索算法仿真[J].计算机仿真,2020,37(8):419-423. 被引量：2
4金欣.基于蚁群算法的非结构化大数据深度挖掘仿真[J].计算机仿真,2020,37(11):329-333. 被引量：5
5万国海.改进蚁群优化算法的电子商务物流配送路径优化[J].电子设计工程,2021,29(2):25-28. 被引量：8
6黄仪融,田丽君,陈德旺.航空直飞与空铁联运模式竞争研究[J].系统科学与数学,2021,41(2):373-382. 被引量：4
7杨正华,石俊萍.电子商务生鲜农产品冷链配送耗时控制算法[J].计算机仿真,2021,38(4):447-451. 被引量：3
8濮明月,张彦如.基于改进蚁群算法的物流配送车辆路径优化方法[J].吉林化工学院学报,2021,38(5):90-94. 被引量：10
9何万里,董纪阳.基于嵌套启发式算法的集中通勤接送服务车次分配与调度优化[J].系统科学与数学,2022,42(7):1820-1836. 被引量：2
10吴松泽,陈泽涵.基于时间窗序列的电力营销服务行为效率优化技术研究[J].微型电脑应用,2022,38(11):121-124. 被引量：3

1吴泽平.小问题影响安装[J].电脑知识与技术（过刊）,2004(3):55-55.
2郑浩.计算机网络安全维护与管理的常用方法和技术[J].信息与电脑,2016,28(8):173-174. 被引量：8
3孙英伟.SSL VPN技术的安全性设计分析[J].科技创新导报,2009,6(36):60-60.
4谈李清.基于无线传感器的网络技术安全性探讨[J].网络安全技术与应用,2016(12):105-106.
5田树东.网络安全协议在计算机通信技术中的作用与意义[J].科技创新与应用,2016,6(24):95-95. 被引量：4
6陈代寿.安全漏洞谁之过？[J].网管员世界,2007(8):11-11.
7王灵霞,赵宏,王万军.混合蚁群算法求解分布式系统任务分配问题[J].自动化与仪器仪表,2014(12):178-179. 被引量：1
8李贵华.解决Oracle 11g安装不兼容[J].网络运维与管理,2014(6):84-85.
9王灵霞,张远平,吴佩莉.蚁群算法求解分布式系统任务分配问题[J].计算机工程与设计,2008,29(6):1472-1474. 被引量：13
10刘飞,马寅强,高长玉,张兵兵,张建威.计算机虚拟化技术在实验教学中的应用[J].科技视界,2017(3):45-45.

电子世界

2017年第1期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...

;

使用帮助返回顶部