摘要
近年来,大数据分析研究逐年兴起,与图书情报相关专业的研究课题也逐渐紧密。通过对大数据分析研究理念与传统图书情报专业的情报分析研究理念进行对比,发现二者在对数据的定量分析、关注数据多元融合和相关性分析等方面有很多共性,而在研究对象,分析的任务和时机等几方面存在一些不同。只有真正的认识二者研究理念的同异,才能更好的将两者有效的结合应用,为社会带来更大的效益。
In recent years, big data analysis research rise year by year, and get closely with library and information science research. By comparing big data research ideas and traditional library and information science study, found both in the quantitative data analysis, fusion of multi-source data and analysis of correlation have common features, while in data objects, data size, analysis tasks and analysis timing ,the two have some differences. Only fully understand similarities and differences between big data analysis and intelligent analysis, can bring a great economic effective.
出处
《黑龙江科技信息》
2016年第29期162-163,共2页
Heilongjiang Science and Technology Information
基金
2016年吉林省社科联立项项目"大数据时代的高校数字化图书馆建设"研究成果
项目编号:省联1641-4
关键词
大数据
大数据分析
情报分析
Big Data
Big Data Analysis
Intelligence Analysis