摘要
大数据环境下,多源的数据、信息与知识相互关联、相互印证,丰富着各个学科的知识体系,融合研究也已成为当前研究的热点问题。文章在调研融合研究文献的基础上,利用内容分析法梳理知识融合概念产生的背景与演进情况,并从"数据—信息—知识"整体视角,揭示数据融合、信息融合以及知识融合相关研究的发展渊源、研究演进与应用趋势等方面情况。
In the big data era, data, information and knowledge from multiple sources correlate and confirm each other, en- riching the knowledge system of various disciplines, and fusion research has become a hot topic of current researches. This paper applies fusion research literature as data source and makes a review of the concept background and evolution of knowledge fusion based on content analysis. Then, the paper reveals the relevant researches of data fusion, information fusion and knowledge fusion from the aspects of development, evolution, applications, and so on.
出处
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2017年第2期12-18,共7页
Information Studies:Theory & Application
基金
国家社会科学基金重大项目"大数据时代知识融合的体系架构
实现模式及实证研究"的阶段性成果之一
项目编号:15ZDB129
关键词
知识融合
数据融合
信息融合
内容分析
研究进展
knowledge fusion
data fusion
information fusion
content analysis
research progress
