摘要
食品生产中,产品品质做到稳定、保持统一以及不断得到提升,是现代化工业生产的必然要求,而这些需要现代化设备作为保障。电子鼻具有对产品及原料进行鉴别的能力,可以用于避免人为评判过程中由于主观因素引起的产品质量不稳定的问题。为实现适应于香辛料鉴别且应用范围更广的电子鼻,构建了传感器阵列、采集系统、数据传输及处理等电子鼻的核心硬件,在Linux平台开发了检测和控制系统,完成了数据采集、存储、传输、预处理、特征提取、特征分析、分类等整套功能。开发出软件硬件完整、可独立工作的适用于食用香辛料鉴别的电子鼻系统。验证了系统硬件及算法的可用性和对香辛料的区分和识别能力。系统数据预处理和识别过程中采用主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)相结合的算法,实验中对3个产地的八角茴香进行采样、提取特征,识别准确率可达95%。
Quality, stability and unity are the basic requirements for product in modern industry, which can be guaranteed by proper device, so an electronic nose is developed, the electronic nose has the ability of working independently or being interactive with PC. And it is working under Linux 3.0. 1 environment, with fundamental functions to work on ARM or PC. It is to fulfill all the functions that an electronic nosed needed. When it is used to detect the status of star anise by smell or aroma, with the help of PCA （principal component analysis） and SVM （support vector machine）, the accuracy may reach 95 %.
作者
刘云翔
刘天伟
LIU Yun-xiang LIU Tian-wei(School of Computer Science and Information Engineering, Shanghai Institute of Technology, Shanghai 201418, China)
出处
《中国调味品》
CAS
北大核心
2017年第2期100-104,共5页
China Condiment
基金
国家自然科学基金(61401281)
上海市自然科学基金(14ZR1440700)
