摘要
大数据是当前学术界和工业界关注的热点,从大数据文件系统、大数据分布式存储策略、大数据资源调度以及大数据计算框架等几个方面阐述了当前典型的大数据相关技术及热点技术,并进一步指出下一步可能的研究方向:如何通过语义提高计算效率以及如何高效处理时空大数据.
Big data attracts attention of academia and industry.According to the basic features of big data and current challenges,the typical big data's technologies of big data file system were presented.The storage strategy,resource schedule,big data computing framework,and especially hot techniques were distributed.Last,this paper points out two possible research directions,which are improving compute efficiency through data semantic and processing temporal-spatial big data efficiently.
出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期358-367,共10页
Journal of Beijing University of Technology
基金
国家自然科学基金资助项目(91546111)
北京市博士后基金资助项目(Q6007011201602)
关键词
大数据
数据存储
计算框架
big data
data storage
computing framework
