摘要
根据神经网络的任意非线逼近能力,结合现场实测数据,建立地层孔隙压力的神经网络模型,实时预测地层孔隙中的流体压力,并应用于防井喷控制系统。仿真实验表明,该神经网络模型具有一定的可靠性。
According to the random neural network nonlinear approximation ability, combined with field data,the neural network model of pore pressure is constructed,the fluid pressure is predicted in the real-time and then is applied in the blowout control system. Simulation results show that the neural network model has certain reliability.
出处
《滨州学院学报》
2016年第6期54-59,共6页
Journal of Binzhou University
基金
国家安全生产监督管理总局安全生产重大事故防治关键技术科技项目(LAJK2013-15)
关键词
神经网络
井喷
控制器
压力
平衡状态
neural network
blowout
controller
pressure
equilibrium state
