基于精细化工云平台的文本分类算法研究

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摘要本文的研究背景为精细化工云平台的建设,其目的就是为了处理现阶段大量关于精细化工领域的文本信息,方便使用者能够及时有效的获取所需要的文本信息,本文主要研究的是基于KNN分类算法的数据挖掘技术,对于实现文本自动分类的过程,主要阶段即为文本预处理过程,它主要的目的是提取文本的特征项,而特征项的选取对于文本自动分类具有重要意义,对于特征项的选取有:信息增益、期望交叉嫡、互信息、统计量等计算方法,本文主要研究那种特征项选取算法最为适合KNN分本分类算法,并通过实验进行验证。

作者宗学军许喆何戡张广磊

机构地区沈阳化工大学周口科技职业学院

出处《信息系统工程》 2017年第3期144-145,147,共3页

关键词数据挖掘 KNN算法文本分类特征项

分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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信息系统工程

2017年第3期

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