基于布谷鸟搜索算法和支持向量机的故障预测模型研究被引量：3

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摘要针对支持向量机模型参数值选取问题,引入布谷鸟搜索算法优化模型中的核函数参数与惩罚因子,从而构建了基于布谷鸟搜索算法和支持向量机的故障预测模型,并将该模型应用于某型雷达装备发射机磁控管部件的故障预测实例中。对比预测结果表明,该模型预测精度更高,预测结果更接近于实际监测值,具有一定的工程应用价值。

作者樊泽凯贾红丽

机构地区军械工程学院

出处《军事运筹与系统工程》 2017年第2期66-70,共5页 Military Operations Research and Systems Engineering

关键词支持向量机布谷鸟搜索算法故障预测

分类号 E911 [军事] TP206 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

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1张宝珍.21世纪的保障方案——JSF的自主式后勤[J].航空维修与工程,2003(1):27-30. 被引量：12
2张宝珍.国外综合诊断、预测与健康管理技术的发展及应用[J].计算机测量与控制,2008,16(5):591-594. 被引量：103
3左宪章,康健,李浩,唐力伟.故障预测技术综述[J].火力与指挥控制,2010,35(1):1-5. 被引量：40
4许丽佳,龙兵,王厚军.基于LSSVM-HMM的发射机故障预测研究[J].仪器仪表学报,2008,29(1):21-26. 被引量：19
5邓森,景博,周宏亮.支持向量回归粒子滤波器的故障预测方法[J].计算机集成制造系统,2012,18(9):2012-2017. 被引量：3

二级参考文献40

1薛子云,杨江天,朱衡君.机械故障预测模型综述[J].机械强度,2006,28(z1):60-65. 被引量：26
2曹艳华,陈春良,宋敬华.装甲装备自主式保障关键要素分析[J].装甲兵工程学院学报,2010,24(2):7-11. 被引量：7
3金林,张洪才.一种基于模糊神经网络的故障诊断方法的研究[J].西北工业大学学报,2004,22(5):657-661. 被引量：8
4刘春生,胡寿松.一类基于状态估计的非线性系统的智能故障诊断[J].控制与决策,2005,20(5):557-561. 被引量：20
5周韶园,谢磊,王树青.On-line Fault Diagnosis in Industrial Processes Using Variable Moving Window and Hidden Markov Model[J].Chinese Journal of Chemical Engineering,2005,13(3):388-395. 被引量：9
6杨俊燕,张优云,赵荣珍.支持向量机在机械设备振动信号趋势预测中的应用[J].西安交通大学学报,2005,39(9):950-953. 被引量：25
7柳新民,邱静,刘冠军.基于HMMSVM的混合故障诊断模型及应用[J].航空学报,2005,26(4):496-500. 被引量：11
8曾声奎,Michael G.Pecht,吴际.故障预测与健康管理(PHM)技术的现状与发展[J].航空学报,2005,26(5):626-632. 被引量：281
9张宝珍,曾天翔.PHM:实现F-35经济可承受性目标的关键使能技术[J].航空维修与工程,2005(6):20-23. 被引量：33
10江田汉,束炯.基于LSSVM的混沌时间序列的多步预测[J].控制与决策,2006,21(1):77-80. 被引量：27

共引文献169

1梅文娟,高媛,杜立,刘震,王厚军.基于在线相关熵极限学习机的器件退化趋势实时流预测方法[J].仪器仪表学报,2019,40(11):212-224. 被引量：4
2王国辉,李文钊,刘轻骑,尹子盟.航天可靠性工程技术体系及关键技术研究[J].宇航总体技术,2020,4(4):1-6. 被引量：5
3曹艳华,陈春良,宋敬华.装甲装备自主式保障关键要素分析[J].装甲兵工程学院学报,2010,24(2):7-11. 被引量：7
4陈春良,陈伟龙.基于主动式保障的装备维修保障系统研究[J].装甲兵工程学院学报,2013,27(5):13-18. 被引量：4
5马宁,吕琛.飞机故障预测与健康管理框架研究[J].华中科技大学学报（自然科学版）,2009,37(S1):207-209. 被引量：26
6何献武,曾振建,贾慧,胥辉旗.PHM技术在反舰导弹维修保障中的传感器网络应用研究[J].仪器仪表用户,2007,14(2):11-12. 被引量：5
7何英,周东华,俞容.一种基于性能退化数据的电子设备缓变故障预报方法[J].仪器仪表学报,2008,29(7):1526-1529. 被引量：8
8杨成林,田书林,龙兵,陈芳.基于启发式图搜索的最小测点集优选新算法[J].仪器仪表学报,2008,29(12):2497-2503. 被引量：10
9张宝珍.国外军工试验与测试技术发展动向分析[J].计算机测量与控制,2009,17(1):1-4. 被引量：18
10孟汉城,奚全生.美国自动测试联合技术体系结构的发展[J].计算机测量与控制,2009,17(4):620-624. 被引量：8

同被引文献26

1黄纬,温志萍,程初.云计算中基于K-均值聚类的虚拟机调度算法研究[J].南京理工大学学报,2013,37(6):807-812. 被引量：17
2孙凤艳,王友仁,崔江,林华.功率变换电路电解电容器故障预测方法研究[J].电子测量与仪器学报,2010,24(1):29-33. 被引量：29
3高丽萍,王建勋,刘会金.基于改进遗传算法的配电网无功规划优化[J].电力电容器与无功补偿,2010,31(4):5-9. 被引量：7
4李小波,吴浩.电力电子电路中电容软故障研究[J].电气应用,2011,30(2):66-68. 被引量：2
5刘文娟,陈华平,郝尚刚.云平台下满足任务截止时间的资源分配策略[J].计算机工程,2012,38(6):60-62. 被引量：2
6赵鹏,张士柱,汪静.基于GPS/DR的车辆定位系统设计与实现[J].地理空间信息,2012,10(6):101-102. 被引量：1
7魏亮,黄韬,陈建亚,刘韵洁.基于工作负载预测的虚拟机整合算法[J].电子与信息学报,2013,35(6):1271-1276. 被引量：26
8吴旭,张建华,赵天阳,宋晓磊.基于模糊聚类和模糊推理的电网连锁故障预警方法[J].电网技术,2013,37(6):1659-1665. 被引量：25
9刘亚秋,邢乐乐,景维鹏.云计算环境下基于时间期限和预算的调度算法[J].计算机工程,2013,39(6):56-59. 被引量：11
10郑剑,李中群,何怡刚,罗旗舞,于文新.开关电源电容器的软故障特征参数提取与预测[J].计算机测量与控制,2014,22(2):329-331. 被引量：3

引证文献3

1赵莉.基于支持向量机的云计算资源负载预测模型[J].南京理工大学学报,2018,42(6):687-692. 被引量：21
2谢天宝,鲁云鹏,张颖茵.基于改进的杜鹃搜索算法优化支持向量机的10kV并联电容器组故障诊断和预警研究[J].自动化技术与应用,2019,38(4):24-28. 被引量：4
3龚娟.GPS技术下船舶姿态实时校正方法研究[J].舰船科学技术,2018,40(9X):52-54.

二级引证文献25

1程云芳,邱榕,王自龙,蒋勇.基于PSO-SVM模型的苯储罐泄漏浓度预测[J].消防科学与技术,2019,38(6):890-894.
2徐晓霞,姜春茂,黄春梅.一种基于三支决策的移动云任务节能卸载方法[J].南京理工大学学报,2019,43(4):447-454. 被引量：18
3贾桂锋,武墩,蒙俊宇,王自唱,高云,冯耀泽.测量距离对生猪红外热成像测温的影响及校正[J].传感器与微系统,2019,38(11):62-64. 被引量：7
4滕予非,唐嘉忆,段翔兮,宋梁,李世龙.基于逻辑回归的双Y型外熔丝电容器故障诊断技术研究[J].四川电力技术,2019,42(5):41-45.
5朱墨儒,高仲合.用于云资源负载预测的Seq2seq模型[J].通信技术,2020,53(1):109-113. 被引量：4
6谢晓兰,张征征,郑强清,陈超泉.基于APMSSGA-LSTM的容器云资源预测[J].大数据,2019,5(6):62-72. 被引量：4
7赵莉,任杰.基于多层次结构模型的云服务信任评估算法优化[J].南京理工大学学报,2020,44(1):55-60. 被引量：9
8潘永明,王雅杰,来明昭.基于IG-SVM模型的供应链融资企业信用风险预测[J].南京理工大学学报,2020,44(1):117-126. 被引量：13
9刘觉非,裴峻峰,胡建启,韩烨,翟云峰,白嘉伟,别锋锋,彭剑.场站输油管道风险智能评估系统研究[J].石油化工设备,2020,49(3):6-11. 被引量：1
10李旭晴.依赖蝙蝠算法SVM的云计算资源负载预测[J].安阳师范学院学报,2020,0(2):24-29. 被引量：1

1姜学平.开环相位调制器实现技术[J].微电子学与计算机,2017,34(7):88-91.
2蔡艳军,赵睿.基于灰色加权马尔科夫的部队集成训练效果预测[J].火力与指挥控制,2017,42(5):23-25. 被引量：2
3谈杰 ,王秀锦 ,童红俊 .导弹磁控管可靠性的定量分析与备件配置[J].海军航空工程学院学报,2004,19(4):459-462. 被引量：1
4陈勇,徐钊,蔡阳波,许云龙.基于支持向量机的网络流量识别模型[J].软件导刊,2017,16(7):162-164. 被引量：4
5樊泽凯,贾红丽,尹承督.基于LS-SVM的装甲装备故障预测模型研究[J].军械工程学院学报,2017,29(2):28-32. 被引量：1
6季云,王恒,朱龙彪,黄希.基于HMM的机械设备运行状态评估与故障预测研究综述[J].机械强度,2017,39(3):511-517. 被引量：21
7张轶,喻俐,俞修林,张锐锐.高校辅导员绩效考核模型[J].衡水学院学报,2017,19(4):1-5. 被引量：3
8郭少茹,张虎,钱揖丽,李茹,杨陟卓,顾兆军,马淑晖.面向高考阅读理解的句子语义相关度[J].清华大学学报（自然科学版）,2017,57(6):575-579. 被引量：10
9翟玉婷,郑智林,苑志江.舰船分类的PHOG和支持向量机联合检测方法[J].计算机仿真,2017,34(6):431-434. 被引量：5
10李玉爽,罗志瑛,王明吉.泄漏电缆导波雷达周界入侵检测系统设计[J].自动化技术与应用,2017,36(6):94-98. 被引量：5

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