摘要
为更好地提升云计算环境下的信息资源服务,对云计算网络信息资源用户访问进行实时有效的规划。进行资源用户访问实时规划中,应对提取信息资源特征进行提取,计算出资源特征值的自相关函数,将每个云节点定义为平台的最小处理单元强度,但是传统方法通过对隐藏数据的目标位置和访问信道衰减参数进行同时估计,获取云计算网络的信息资源访问机制,但是不能准确获取信息资源特征和自相关函数,存在信息资源访问规划误差大的问题。提出一种二维KD树的云计算网络信息资源用户访问实时规划方法。上述方法先构建云计算网络的信息资源访问模型,提取信息资源特征,计算出资源特征值的自相关函数,将每个云节点定义为平台的最小处理单元强度,设计出非对称补偿滤波器对访问中干扰因素进行抑制,采用迭代方法对云计算网络的信息资源进行实时更新,有效地完成了云计算网络信息资源用户访问实时规划。仿真结果表明,所提方法有效地保障云计算网络的信息资源访问的实时性和准确性。
A real-time planning method for user access of information resource in the cloud-computing network is proposed based on the two-dimension KD tree. Firstly, the access model of information resource is built and the in- formation resource feature is extracted. Then, the autocorrelation function of resource eigenvalue is worked out, and each cloud node is defined as the minimum processing unit strength of platform. Moreover, the asymmetric compensa- tion filter is designed to suppress the interference factor during the access. Finally, the iterative method is used to up- date the information resource real-timely and the real-time planning for user access of information resource in the cloud-computing network is completed. The simulation results show that the method can ensure the instantaneity and accuracy of information resource access in the cloud-computing network.
出处
《计算机仿真》
北大核心
2017年第7期219-222,共4页
Computer Simulation
基金
2015年度河南省高等学校青年骨干教师资助项目(2014GGJS-292)
关键词
云计算
信息资源
访问
Cloud computing
Information resource
Access
