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基于分子电性距离矢量预测有机磷杀虫剂的小鼠毒性

Prediction of mouse toxicity of organophosphorous pesticides based on MEDV descriptors
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摘要 以分子电性距离矢量(MEDV)有效表征22个有机磷杀虫剂(OPs)的分子结构,应用基于预测的变量选择与模型化(VSMP)方法建立OPs分子结构与小鼠半致死量(pLD_(50))的定量结构-毒性相关(QSTR)模型。模型的相关系数(R^2)为0.981 5、估计均方根误差(RMSE)为0.09,留一法(LOO)交叉验证相关系数Q^2为0.967 5,均方根误差(RMSEV)为0.12,说明模型具有良好的稳定性。采用LOO交叉验证、留多法(LMO)交叉验证、自举法和y-随机化对QSTR模型进行内部验证,结果表明模型具有较好的内部稳健性;外部验证表明模型具有较强的预测能力。因此,QSTR模型可预测有机磷杀虫剂类化合物对小鼠的毒性。 Molecular electronegativity distance vector( MEDV) was used to characterize the structures of 22 organophosphorous pesticides,and a quantitative structure-toxicity relationship( QSTR) between the MEDV descriptors and the mouse toxicity was developed using variable selection and modeling based on prediction( VSMP). It was found that the QSTR model with a high correlation coefficient of R^2= 0. 981 5,root mean square error( RMSE) = 0. 09,and correlation coefficient( Q^2) and RMSEV of leave-one-out( LOO) cross-validation is equal to 0. 967 5 and 0. 12,respectively. The internal validations of LOO cross-validation,leave-many-out cross-validation,bootstrapping,and y-randomization test indicated that the QSTR model is robust and has no chance correlation. The external validations indicated that the model showed a good predict power. The QSAR model,therefore,can predict the unknown toxicity of organophosphorous pesticides.
出处 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2017年第2期342-347,共6页 Journal of Guilin University of Technology
基金 国家自然科学基金项目(21667013 21407032) 广西自然科学基金项目(2014GXNSFBA118233 2014GXNSFBA118233) 广西高等学校高水平创新团队 卓越学者计划项目(002401013001)
关键词 有机磷杀虫剂 定量结构-毒性相关 分子电性距离矢量 organophosphorous pesticides QSTR MEDV
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