基于BP神经网络的系泊系统分析设计被引量：1

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摘要本文通过对系泊系统进行静力学和动力学分析,建立了动态方程组模型,利用BP神经网络对模型进行了检验,得到了较为精准的系泊系统的设计方案。首先,根据仿真数据建立动态方程组模型,基于这些数据利用BP神经网络模型,最终得到风速、海水速度、水深与钢桶、钢管的倾斜角度、锚链形状、浮标的吃水深度和游动区域之间的关系。

作者田博王文彬吴承宪

机构地区重庆邮电大学自动化学院

出处《科学家》 2017年第13期93-94,共2页 Scientist

关键词系泊系统动态方程组 BP神经网络

分类号 TP2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

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