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大数据在职业病防治工作中的开发与应用 被引量:27

Development and application of big data in occupational disease prevention and treatment
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摘要 目的探讨大数据在职业病防治工作中的开发、应用以及需要关注的问题。方法通过梳理长期职业病防治实践工作中建立的数据平台,分析职业病大数据特征,探讨职业病防治大数据潜在的应用领域,并提出职业病大数据储存、开发和应用过程中应注意的问题。结果职业病防治大数据主要来源包括以政府行政部门为基础的报告数据和管理信息、职业病防治技术机构储存数据、以人群为基础的医疗和社会化活动信息、以企业为基础的职业病预防控制信息以及高校和科研机构开展的科学研究信息等。平台主要包括职业病报告数据平台、工作场所职业病危害因素数据平台和职业健康检查数据库平台等。职业病防治大数据的开发和应用领域包括:职业病监测和风险评估、职业病预防控制政策制定和资源优化、量化的职业病疾病负担、工伤保险计算、职业病舆情监测和预警9个方面。职业病大数据的开发应用过程中应重点关注数据源问题、"数据孤岛"问题和隐私保护问题。结论大数据在职业病防治工作中有待开发和应用的领域众多,价值较大;在处理好数据源、"数据孤岛"和隐私保护等问题后,应及早进行开发和应用。
出处 《中国职业医学》 CAS 北大核心 2017年第4期469-472,共4页 China Occupational Medicine
基金 国家科技支撑计划项目(2014BAI12B01) 广东省科技计划省国际合作项目(2011B050700001) 广东省科技计划项目(2013B021800176) 广东省医学科研基金(A2015150 C2016014) 广州市医药卫生科技项目(20151A010076) 广东省省级工业与信息化发展专项资金互联网+技术应用项目 广东省卫生计生委2014-2016年疾病预防控制类委托服务项目 广东省职业病防治重点实验室(2012A061400007)
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