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关联规则挖掘在学生综合素质分析中的应用研究

Research on the Analysis of Student' s Comprehensive Quality Based on Association Rules
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摘要 素质教育是当前高校教育教学改革尤其重视的一项内容,因为其整体反映了一所高校学生的综合素质水平。该文利用关联规则算法对学生综合素质等级测评的数据进行深入挖掘,对思德品德、学业成绩和体育成绩之间的关系进行分析,发现学生综合素质等级的影响重要因素,为今后学校提高学生综合素质提供相应的决策。 Quality education is an important part of teaching education in higher education, because it reflects the comprehensive quality level of University students.This paper Utihzes association rules to mine the data about student' s comprehensive quality grade evaluation, analyze the relationship between the score of morality, academic and sports achievement, and finally find out the factors influencing student's comprehensive quality grade which provides appropriate decision-making strategy to improve the student's comprehensive quality in the future.
作者 刘潇 沈良忠 LIU Xiao, SHEN Liang-zhong (School of Information Engineering, Wenzhou Business College, Wenzhou 325000, China)
出处 《电脑知识与技术》 2017年第8期23-25,共3页 Computer Knowledge and Technology
关键词 数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 综合素质 Data mining association rules Apriori comprehensive quality
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