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机器学习科研实践课程建设 被引量：6

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摘要 针对本科机器学习课程中的教学实际,分析在教学过程中遇到的问题,结合目前机器学习领域的研究热点,提出在本科机器学习教学中以深度学习作为课程体系的主导,引入Tensorflow框架,重新整合教学资源、建设相关实验内容,构建以深度学习为教学内容核心、以Tensorflow为实践平台的机器学习科研实践课程体系。
作者 王雷全 吴春雷 郭晓菲
机构地区 中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院
出处 《电子世界》 2017年第17期50-51,共2页 Electronics World
基金 教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会专业课程改革项目(编号:MXF2016-2-1) 中国石油大学研究性教学方法改革项目(编号:YK201612) 中央高校基本科研业务费专项资金资助(17CX02041A)
关键词 机器学习 深度学习 Tensorflow 课程建设
分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献20

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共引文献56

同被引文献44

引证文献6

二级引证文献23

电子世界
2017年 第17期

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