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探讨支持向量机在电力负荷预测中的运用 被引量:1

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摘要 在电力负荷预测方面,支持向量机具有一定的运用优势。基于这种认识,本文提出了一种采用遗传算法实现参数优化的LS-SVM模型。从测试结果来看,该模型预测精度较高,测试误差较小,能够获得较好的平衡学习能力和泛化能力,可以利用有限数据信息获得最优预测精度。
作者 黄一楠
出处 《科技风》 2017年第20期145-145,共1页
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