摘要
[目的/意义]通过不断搜集和积累各种涉恐信息,利用数据挖掘等技术进行分析比对,提炼有价值的涉恐线索可以为反恐预警提供参考。ROCK聚类可以实现大量情报信息的快速简单分类。[方法/过程]首先要对涉恐数据进行二元化,其次根据雅卡尔系数计算原始数据间的相似性,然后不断重复计算公共链接数、计算相似性度量、合并簇三个操作,直到达到终止条件为止。[结果/结论]该方法与其他数据挖掘方法组合使用,可以减少待研判涉恐人员的数据量,只需逐条对比部分数据,显著提高涉恐情报分析的效率。
[Purpose/Significance] Data mining technology could provide terrorism-related clues by analyzing information collected from different channels. Simple classification of intelligence information could be quickly done with ROCK clustering. [ Method/Process] There are many steps in the analysis process： first, dualization of initial data; second, evaluation of Jaccard index of different data; and third, repetition of the process of updating public links, computing similarity measure and merging dusters - until the terminal condition is satis- fied. [ Result/Conclusion] Combined with other data mining technologies, this method will prominently increase efficiency of intelligence analysis and provide data highlights for human analyzing.
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2017年第10期22-25,共4页
Journal of Intelligence
基金
2017年度教育部人文社会科学研究青年基金项目“基于数据挖掘的涉恐情报量化分析方法研究”(编号:17YJCZH098)
2015年度国家社会科学基金重大项目“当前我国反恐形势及对策研究”(编号:15ZDA034)
2014年度国家社会科学基金项目“反恐维稳背景下边疆地区维稳战略研究”(编号:14BZZ028)的研究成果之一
关键词
ROCK聚类
反恐情报
数据挖掘
雅卡尔系数
相似性度量
ROCK clustering counter-terrorism intelligence data mining Jaccard Index similarity measure
