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基于大数据的震灾应急物资需求预测方法研究 被引量:3

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摘要 地震发生后,抗震救灾指挥部门很难在第一时间获知灾区对应急物资的需求情况,不利于救援资源的合理调配部署基于大数据理念,依靠已有的数据积累,采用粒子群优化径向基神经网络的机器学习方法,结合安全库存模型,构建了震灾应急物资需求预测模型算例验证结果表明,该模型具有一定的实用性和有效性。
机构地区 [
出处 《军民两用技术与产品》 2017年第19期58-61,共4页 Dual Use Technologies & Products
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