摘要
从科研投入、研究开发、创新产出、市场营销和创新保障五个方面选取指标,建立科技型中小企业创新能力评价指标体系,基于京津冀创业板上市公司数据,采用层次分析法与BP神经网络相结合的方法对科技型中小企业创新能力进行评价,并分析提高科技型中小企业创新能力的途径。研究发现,运用层次分析法与BP神经网络相结合的方法对科技型中小企业的创新能力进行评价十分适用,为科技型中小企业创新能力评价提供了新的视角。文章的研究结论可以促进科技型中小企业提高创新能力,有效地引导投资方向,使科技型中小企业持续健康地发展。
出处
《会计之友》
北大核心
2017年第24期60-64,共5页
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基金
河北省科技厅软科学项目"我省科技型中小企业发展政策支持与创业环境研究"(16454209D)
