基于人工智能的5子棋搜索算法

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摘要研究5子棋搜索算法,其中包括博弈树、极大极小搜索法、α-β剪枝、估值函数等传统算法,并提出一系列优化的改进方法,包括BP神经网络、棋谱库、局部搜索、搜索变步长以及搜索变步长和局部搜索结合方法。提高5子棋搜索算法的搜索效率,提高其智能程度。

作者赵思瀚

机构地区河北省唐山一中

出处《设备管理与维修》 2017年第17期40-41,共2页 Plant Maintenance Engineering

关键词人工智能搜索算法 BP神经网络

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设备管理与维修

2017年第17期

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