摘要
在GNSS数据处理中，对流层延迟误差是主要的误差来源之一，而消除对流层延迟误差主要依靠选用合适的对流层延迟改正模型。目前国内外常用的对流层改正模型有Hopfield（霍普菲尔德）模型、Saas-tamoinen（萨斯塔莫宁）模型和最近发展起来的ENGOS模型，选用不同的延迟改正模型会对GNSS数据处理精度产生直接影响，特别在高海拔地区的短基线静态测量中，选择合适的对流层延迟改正模型尤其重要。本文围绕云南宣曲高速公路实际涉及到的GNSS静态数据处理，通过对以上几种对流层改正模型数据处理精度的比较，选择出一种能在缺少实测气象参数条件下有效提高高海拔地区GNSS数据处理精度的对流层延迟改正模型。
出处
《港工技术与管理》
2017年第6期37-40,16,共5页
Technology & Management Of Port & Harbor Engineering
