期刊文献+

基于全变分Retinex及梯度域的雾天图像增强算法 被引量:1

下载PDF
导出
摘要 雾天交通能见度低,对于道路交通和行车安全而言十分不利,容易引发交通事故,因此需要利用技术手段使图像在雾天可以增强。本文将通过目前研究领域常见的全变分Retinex和梯度域两种算法对雾天图像进行增强,并对增强结果进行分析,为雾天图像增强和像素取值技术提供参考和支持。
作者 乔滨
出处 《电子技术与软件工程》 2017年第24期75-75,共1页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献148

  • 1芮义斌,李鹏,孙锦涛.一种图像去薄雾方法[J].计算机应用,2006,26(1):154-156. 被引量:52
  • 2朱立新,欧阳晓丽,夏德深.基于伪线性方向扩散方程的指纹图像增强[J].模式识别与人工智能,2006,19(6):806-811. 被引量:5
  • 3Land E H. The Retinex theory of color vision [J]. Scientific American, 1977, 237(6): 108-129.
  • 4Land E H. Recent advances in Retinex theory and some implications for cortical computations: color vision and the natural image [J]. Proceedings of the National Academy of Science of the United States of America, 1983, 80(16): 5163-5169.
  • 5Land E H. An alternative technique for the computation of the designator in the Retinex theory of color vision [J]. Proceedings of the National Academy of Science of the United States of America, 1986, 83(10): 3078-3080.
  • 6Jobson D J, Rahman Z, Woodell G A. Properties and performance of a center/surround Retinex [J]. IEEE Transactions on Image Processing, 1997, 6(3): 451-462.
  • 7Jobson D J, Rahman Z, Woodell G A. A multiscale Retinex for bridging the gap between color images and the human observation of scenes [J]. IEEE Transactions on Image Processing, 1997, 6(7): 965-976.
  • 8Blake A. Boundary conditions for lightness computation in Mondrian world[J]. Computer Vision, Graphics, and Image Processing, 1985, 32(11): 314-327.
  • 9Kimmel R, Elad M, Shaked D, et al. A variational framework for Retinex [J]. International Journal of Computer Vision, 2003, 52(1): 7-23.
  • 10Elad M. Retinex by two bilateral filters [M] //Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg:Springer, 2005, 3459: 217- 229.

共引文献172

同被引文献7

引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部