摘要
数据挖掘,又称"数据库中的知识发现",可通过一定的算法从大量数据中发现隐藏的模式与知识。在大数据时代,数据挖掘技术为学习预警研究提供了新的视角与方法。结合文献计量法和内容分析法,从相关文献的年度分布、学科分布、数据挖掘技术使用分布、研究热点等方面对国外基于数据挖掘的学习预警研究进行了系统性梳理,得出如下发现:研究数量持续上升;研究话题得到来自不同学科学者的广泛关注;挖掘技术以使用基本技术为主;研究热点集中在预警指标甄选、预警起始时间探测和预警模型效果评估三个方面。今后,研究者需要重视学习预警认知基础和运作机制的探讨,关注学习过程动态指标,形成学科特异的研究范式,并进一步推广、发挥学习预警研究的应用价值。通过回顾与展望,以期进一步推动国内学习预警研究走向纵深,并促进数据挖掘技术在教育技术领域的发展。
出处
《中国远程教育》
CSSCI
北大核心
2018年第2期70-78,共9页
Chinese Journal of Distance Education
基金
重庆市社会科学规划博士项目"基于数据挖掘的外语学习过程监测与评估研究"(编号:2015BS005)
教育部人文社会科学研究西部项目"基于数据挖掘的外语学习预警机制研究"(编号:17XJC740009)
中央高校基本科研业务费"基于数据挖掘的中国英语学习者词汇发展模式跟踪研究"(编号:106112016CDJSK04XK09)资助
