摘要
文章从股份制商业银行互联网金融业务出发,选取了包含个人特征、工作情况、资产负债、信贷历史记录和新发放贷款5个方面的24个指标,构建基于大数据的风险预警模型。通过实证分析得出：基于BP神经网络的风险预警模型具有良好的风险预测能力;逾期金额、逾期金额占比和逾期次数是影响风险预警结果的关键因素。在此基础上提出股份制商业银行互联网金融的分级预警机制。
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018年第4期161-164,共4页
Statistics & Decision
基金
江苏省科研创新计划项目(CXLX13_698)
江苏省统计应用研究基地项目(2016JD06)
