摘要
红外图像较可见光图像分辨率较低,噪声污染严重。特别在夜间监控过程中,红外干扰源较多,难以在监控图像中提取可疑物的轮廓外形。为此,提出了一种基于显著梯度的图像平滑算法,以整个图像的显著梯度的范数为约束,建立数学优化函数,通过交替寻优的方法对模型求解,平滑红外图像的同时,保护边缘信息,在平滑图像的基础上提取边缘信息。实验结果表明,算法可以保护显著边缘的同时平滑红外图像,为进一步监控识别提供了理论支持。
出处
《电脑编程技巧与维护》
2018年第3期136-137,172,共3页
Computer Programming Skills & Maintenance
基金
衡水市科技计划自筹经费项目(2016014001Z)
