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基于最优能量回收的再生制动控制策略
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摘要
在建立了电动汽车再生制动数学模型上,通过分析了汽车行驶过程电机转矩特性提出了一种最优能量回收效率的再生制动控制策略。通过对比需求制动力矩与电机提供最大制动力矩得到最优的制动力矩,在保证安全性的基础上能够最大的回收利用制动能量。
作者
刘新天
王昊
何耀
郑昕昕
曾国建
机构地区
合肥工业大学智能制造技术研究院
出处
《时代汽车》
2018年第3期51-52,共2页
Auto Time
关键词
电动汽车
再生制动
转矩特性
最优能量回收
分类号
U469.72 [机械工程—车辆工程]
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1
刘卓然,陈健,林凯,赵英杰,许海平.
国内外电动汽车发展现状与趋势[J]
.电力建设,2015,36(7):25-32.
被引量:144
2
李玉芳,林逸,何洪文,陈陆华.
电动汽车再生制动控制算法研究[J]
.汽车工程,2007,29(12):1059-1062.
被引量:26
3
刘志强,汪浩磊,杜荣华,杨中华.
纯电动汽车电液复合回馈制动研究[J]
.汽车工程,2016,38(8):955-960.
被引量:18
4
刘丽君,姬芬竹,杨世春,徐斌.
基于ECE法规和Ⅰ曲线的机电复合制动控制策略[J]
.北京航空航天大学学报,2013,39(1):138-142.
被引量:35
5
赵国柱,杨正林,魏民祥,潘松,孟卫国.
基于ECE法规的电动汽车再生制动控制策略的建模与仿真[J]
.武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2008,32(1):149-152.
被引量:15
6
刘志茹,王庆年,张威,王伟华.
基于MATLAB/Simulink的混合动力汽车正向仿真软件的开发[J]
.系统仿真学报,2005,17(z2):16-18.
被引量:2
二级参考文献
42
1
李俊山.
PWM变频器供电交流调速系统回馈制动的控制方案[J]
.陕西理工学院学报(自然科学版),1998,0(3):32-35.
被引量:1
2
曾小华,王庆年,李骏,王伟华,初亮.
基于ADVISOR2002混合动力汽车控制策略模块开发[J]
.汽车工程,2004,26(4):394-396.
被引量:50
3
张健,王耀南,曹松波.
基于模糊逻辑的电动汽车制动能量回馈控制策略[J]
.工业控制计算机,2005,18(7):59-61.
被引量:9
4
王保华,张建武,罗永革.
并联混合动力客车再生制动仿真研究[J]
.汽车工程,2005,27(6):648-651.
被引量:9
5
余志生.汽车理论[M].北京:机械工业出版社,1998..
6
[2]National Renewable Energy Laboratry ADVISOR Documention[Z].2002.
7
[3]T.Markel A.Brooker ADVISOR:a systems analysis tool for advanced vehicle modeling[J].Journal of Power Source 4801 (2002),I-12.
8
[4]Joint Advisor/PSAT vehicle systems modeling user conference[R].2001,28-29.
9
余志生.汽车理论[M].北京:机械工业出版社,1999..
10
余志生.汽车理论[M].北京:机械工业出版社,1989..
共引文献
229
1
陈阳.
新能源汽车品牌上市经验及前景分析[J]
.时代金融,2021(5):53-55.
被引量:2
2
赵国柱,唐惊幽,孙琼琼,李亮,招晓荷.
再生制动优先作用的电动汽车ABS控制策略[J]
.机械科学与技术,2020,0(2):214-220.
被引量:3
3
张然,袁慧,黄萍,冉鸣.
常见动力电池技术参数与运行经济效益的探讨[J]
.化学教育(中英文),2020,0(5):1-5.
被引量:1
4
陈荣波,葛倍辰,高杰,蒋怀震.
云南省电动汽车及充电基础设施业务发展特征简析[J]
.区域治理,2018(9):222-224.
5
尧文亮,周云山.
混联式混合动力再生制动控制策略[J]
.科技导报,2010,28(8):89-93.
被引量:4
6
谢星,周苏,王廷宏,陈凤祥.
基于Cruise/Simulink的车用燃料电池/蓄电池混合动力的能量管理策略仿真[J]
.汽车工程,2010,32(5):373-378.
被引量:44
7
张子英,张保成.
车辆制动能量回收再利用技术研究[J]
.节能技术,2010,28(3):213-217.
被引量:15
8
姜雪,胡荣强,赵武.
基于模糊控制的电动汽车复合制动力分配策略[J]
.仪表技术,2010(8):7-9.
被引量:6
9
刘清河,孙泽昌.
燃料电池汽车并行复合制动系统开发[J]
.高技术通讯,2010,20(5):544-550.
被引量:2
10
叶先军,赵韩.
基于路面识别的HEV制动系统控制算法研究[J]
.系统仿真学报,2010,22(12):2990-2994.
同被引文献
28
1
王军,熊冉,杨振迁.
纯电动大客车制动能量回收系统控制策略研究[J]
.汽车工程,2009,31(10):932-937.
被引量:19
2
刘辉,王伟达,何娇,项昌乐.
基于模糊控制的混合动力电动车再生制动系统的建模与仿真[J]
.汽车工程,2012,34(1):51-56.
被引量:42
3
王红霞,李冠峰.
电动汽车制动能量回收控制策略研究[J]
.机械研究与应用,2012,25(1):4-6.
被引量:2
4
李国良,初亮,鲁和安.
电动汽车续驶里程的影响因素[J]
.吉林工业大学自然科学学报,2000,30(3):20-24.
被引量:65
5
杨亚娟,赵韩,朱茂飞.
电动汽车最大能量回收再生制动控制策略的研究[J]
.汽车工程,2013,35(2):105-110.
被引量:32
6
彭庆丰,赵韩,尹安东,柳士江.
电动汽车制动能量回收控制策略设计与仿真[J]
.合肥工业大学学报(自然科学版),2013,36(12):1409-1413.
被引量:11
7
陈心赤,张楠.
混合动力汽车制动系统再生效率Simuink软件仿真研究[J]
.科技通报,2014,30(2):102-104.
被引量:1
8
何莉萍,李庆锋,丁舟波,吴巍.
基于模糊神经网络控制的汽车辅助再生制动系统研究[J]
.湖南大学学报(自然科学版),2014,41(10):35-41.
被引量:10
9
熊璐,钱超,余卓平.
电动汽车复合制动系统研究现状综述[J]
.汽车技术,2015(1):1-8.
被引量:19
10
赵正黎,于惠钧,张发明,谷雅琼.
基于模糊PID控制的直流电机调速系统[J]
.湖南工业大学学报,2015,29(2):38-43.
被引量:16
引证文献
5
1
丁永生,任立红.
人工免疫系统:理论与应用[J]
.模式识别与人工智能,2000,13(1):52-59.
被引量:98
2
谢晏,龚群英,何泽京,陈剑,郑秀华.
新能源公交车续航里程优化分析[J]
.客车技术,2019,0(5):34-37.
被引量:2
3
谢飞,秦永法.
新能源汽车再生制动控制策略研究综述[J]
.机械传动,2020,44(9):169-175.
被引量:7
4
唐金龙,费为伟.
提升纯电动客车续航里程的策略研究与仿真[J]
.汽车实用技术,2020,45(22):14-16.
被引量:1
5
罗溶.
电动车再生制动系统研究[J]
.汽车实用技术,2021,46(6):8-10.
被引量:2
二级引证文献
110
1
裴利军,王万永,杨俊平.
免疫响应系统的全局稳定性[J]
.郑州大学学报(理学版),2007,39(3):7-11.
被引量:1
2
柏猛,严德昆,刘建华.
Research into Optimization Algorithm Based on Immune Mechanism[J]
.Journal of China University of Mining and Technology,2004,14(2):152-156.
3
张向锋,任立红,皋磊,丁永生.
基于免疫对称网络的P2P网络拓扑结构[J]
.信息与控制,2003,32(z1):639-643.
4
张向锋,任立红,丁永生.
基于神经内分泌免疫系统的网络计算仿真平台[J]
.系统仿真技术,2005,1(2):79-83.
5
李茂军,罗安,童调生.
人工免疫算法及其应用研究[J]
.控制理论与应用,2004,21(2):153-157.
被引量:43
6
杜海峰,公茂果,焦李成,刘若辰.
用于高维函数优化的免疫记忆克隆规划算法[J]
.自然科学进展,2004,14(8):925-933.
被引量:19
7
刘树林,黄文虎,夏松波,陈业生.
基于免疫机理的往复压缩机气阀故障检测方法[J]
.机械工程学报,2004,40(7):156-160.
被引量:20
8
汤放奇,李茂军,罗安.
人工免疫算法的全局收敛性分析[J]
.长沙电力学院学报(自然科学版),2004,19(3):1-4.
被引量:5
9
胡纯德,祝延军,高随祥.
基于人工免疫算法和蚁群算法求解旅行商问题[J]
.计算机工程与应用,2004,40(34):60-63.
被引量:13
10
杜海峰,焦李成,刘若辰.
免疫优势克隆算法[J]
.电子与信息学报,2004,26(12):1918-1924.
被引量:22
1
谢文科,严世榕.
基于舒适性的电动汽车再生制动[J]
.系统仿真技术,2018,14(1):14-19.
被引量:7
2
王廷满,崔波,魏庆安.
能量回收式蓄电池自举放电法研究[J]
.通信电源技术,2018,35(1):67-70.
被引量:1
3
周宇,秦斌,王欣.
混合型再生制动储能装置在地铁中的应用[J]
.湖南工业大学学报,2018,32(1):93-98.
被引量:2
4
李德军,刘清海,许孟春,李晓伟,刘祥,于赋志.
钢渣余热回收方法分析[J]
.鞍钢技术,2018,0(1):7-11.
被引量:5
5
王金波,衣丰艳,胡东海,杨君,刘豪睿.
增矩双层定子永磁缓速器制动力矩计算与试验[J]
.山东交通科技,2018(1):31-34.
6
Qian ZHU,Qing-feng WANG.
基于强化学习的混合动力挖掘机实时能量管理控制器设计(英文)[J]
.Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering),2017,18(11):855-870.
7
连建阳,刘洪德,张烨,张全秀,谢晔源.
一种模块化地铁再生制动能量回馈系统及环流抑制策略[J]
.电力工程技术,2018,37(2):121-126.
被引量:3
8
高树征,徐一红,刘芳,吕殿祥,孟庆芦.
非道路电控柴油机排放耐久台架试验的替代法研究[J]
.柴油机,2018,40(2):25-29.
9
龙先军.
商用车减振器常见故障及原因分析[J]
.公路与汽运,2018(2):17-19.
被引量:2
10
杨光,张鹏,钟岸,周秀清,何志荣.
废旧锂离子动力电池的回收研究进展[J]
.广东化工,2018,45(5):139-141.
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