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大数据条件下物流采购竞价交易模式创新研究 被引量:11

Research on the Innovation Model of Bidding Trade for Logistics Procurement under the Big Data Conditions
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摘要 随着现代科学技术的不断进步,应用大数据技术突破物流服务采购交易的时间与空间限制,使得多对多的物流采购群体竞价交易模式成为可能。本文探讨了大数据的长尾效应、全数据分析和大批量数据处理等,并通过博弈机制设计了突破交易的信息不对称问题,创新了基于物流大数据技术的竞价交易模式。 With the continuous progress of modern science and technology,the using of big data technology will break through the constraints of the time and space of logistics service procurement transaction,and makes it is possible to realize the trading of many to many logistics purchasing groups based on the bidding model.This paper discusses the long tail effect,data analysis and mass data processing of big data,and designs a asymmetrical question of transaction information,and a bidding and transaction model based on logistics big data technology through game theory.This model has improved the transaction efficiency of the logistics purchasing market to a great extent,and has a good theoretical and practical functions.
作者 周乐欣 宋山梅 李露 ZHOU Lexin;SONG Shanmei;LI Lu(School of Management, Guizhou University, Guiyang, Guizhou, 550025, China;High Grade Peoples Court of Guizhou Province, Guiyang, Guizhou, 550025, China)
出处 《贵州大学学报(社会科学版)》 2018年第2期63-68,共6页 Journal of Guizhou University(Social Sciences)
基金 国家自然科学基金地区项目"基于VCG机制的区域物流双边多对多在线竞价交易机制模型 算法及仿真研究"(71461003) 贵州大学文科重大科研项目"基于大数据视域的不确定系统理论比较研究及应用"(GDZT201604)
关键词 大数据 物流采购 群体竞价 交易模式 big data logistics procurement group bidding trading model
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献117

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共引文献540

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引证文献11

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