轨旁设备的故障预测与健康管理（PHM）

导出

摘要轨道交通由于其安全、快速、准时的特性，成为了现代社会不可或缺的出行及货运方式。UKRSSB的报告指出，近年来大部分轨道交通故障源于信号系统及轨旁系统。本文将和大家分享北京天泽智云科技有限公司核心团队将故障预测与健康管理（PHM）应用于轨旁设备的实践案例。

机构地区北京天泽智云科技有限公司

出处《轨道交通》 2018年第1期62-62,共1页 Rail Transit

关键词健康管理故障预测轨旁设备轨道交通信号系统货运方式故障源出行

1李永浩.探究航空电气设备的故障预测与健康管理[J].冶金与材料,2018,38(2):53-53. 被引量：4
2王雷.关于工频谐波对轨道电路电压波动解决方案的研究[J].铁路通信信号工程技术,2018,15(3):69-71. 被引量：2
3冯雪兰.电力电子电路故障诊断技术探索与预测[J].电子制作,2018,26(8):97-98. 被引量：10
4张雁鹏,党建武,林俊亭.基于IEEE 802.11ac标准的城市轨道交通CBTC系统切换算法[J].兰州交通大学学报,2018,37(1):57-64. 被引量：5
5李秀山,丁保安,郭彬,张伟龙,曾超.基于LMS Test.Lab的空调压缩机振动问题研究[J].内燃机与动力装置,2018,35(1):88-92. 被引量：2
6王殿武,崔占青.CW6180车床故障诊断[J].机械工人（冷加工）,1999(4):31-32.
7古成中,刘勇,罗日荣,李荣新.船舶轴系弹性支撑振动过大原因及对策[J].中国航海,2018,41(1):34-37. 被引量：5
8李小龙.浅析复杂设备故障预测和健康管理技术[J].现代农业,2018(4):106-107. 被引量：4
9解光耀,刘井泉,曾聿赟.PHM技术在核电厂的应用与展望[J].核动力工程,2018,39(2):189-192. 被引量：5
10王勇,黄志球,韦良芬,卢桂馥.基于故障森林的组合测试故障定位研究[J].中国科学技术大学学报,2018,48(1):28-34.

轨道交通

2018年第1期

浏览历史

内容加载中请稍等...